Хот-дог с горчицей и «провал» KREA 1: почему новый ИИ-генератор не справился с простейшим тестом на эстетику и контроль

На днях компания KREA AI, известная своим сервисом для генерации изображений и видео, анонсировала выпуск собственной модели KREA 1. В пресс-релизе обещали «превосходный эстетический контроль и качество изображения». Звучит многообещающе, особенно учитывая, что я сам уже давно и активно пользуюсь их платформой, где есть бесплатные лимиты и куча моделей на выбор.

МОЯ ПРОВЕРКА KREA 1: ХОТ-ДОГ С ГОРЧИЦЕЙ

Я решил не верить громким заявлениям на слово и провести свой собственный, максимально прикладной тест. Задача была проста, но с подвохом: "сгенерировать эстетичный и качественный хот-дог, на котором горчицей будет написано 'optifyhub'".

Почему именно хот-дог с надписью? Потому что это отличный тест на несколько ключевых параметров:

1. ТОЧНОСТЬ ВОСПРОИЗВЕДЕНИЯ ТЕКСТА: Одна из самых больных тем для большинства генеративных моделей. Они часто коверкают буквы, путают слова или делают их нечитаемыми. Если KREA 1 справится с таким нестандартным размещением текста, это уже заявка на успех.

2. КОНТРОЛЬ МЕЛКИХ ДЕТАЛЕЙ: Горчица должна выглядеть как горчица, а не как размазанная субстанция. Надпись должна быть аккуратной и органично вписываться в объект.

3. ЭСТЕТИЧЕСКОЕ КАЧЕСТВО: Хот-дог должен быть аппетитным, а не выглядеть как нечто из фильма ужасов. Заявленный «эстетический контроль» должен проявиться в полной мере.

РЕЗУЛЬТАТ: ПРОВАЛ ИЛИ НЕОЖИДАННЫЙ ВЫВОД?

Результат оказался обескураживающим: KREA 1 не смогла пройти мой «хот-дог-тест». Ни одна из попыток не дала желаемого эстетичного и читаемого хот-дога с надписью. Вместо этого я получил набор странных, неаппетитных изображений, где надпись была либо нечитаемой, либо отсутствовала вовсе, либо выглядела как случайные мазки. Модель не справилась ни с контролем текста, ни с общей эстетикой.

И это наводит на важные размышления. Несмотря на анонсы и обещания, даже новые, «прорывные» модели ИИ все еще сталкиваются с фундаментальными проблемами в понимании контекста, точности воспроизведения мелких деталей и, особенно, работы с текстом внутри изображений. Пока это остается серьезным барьером для их повсеместного использования в задачах, где важна абсолютная точность и контроль.

KREA 1, как и многие другие, пока не идеальна. Но означает ли это, что генеративные модели бесполезны? Конечно, нет. Они продолжают развиваться с невероятной скоростью, и то, что не работает сегодня, может стать стандартом завтра. Важно лишь трезво оценивать их возможности и ограничения.

А вы пробовали KREA 1 или другие новые модели? Какие самые необычные или сложные запросы вы им давали? И как вы думаете, когда ИИ научится наконец писать читаемый текст на изображениях?

Пока крупные компании громко анонсируют «прорывные» модели, я каждый день тестирую их на прочность и делюсь результатами. Самые свежие инсайды, неочевидные баги и неожиданные открытия из мира ИИ появляются без цензуры и задержек в моем Telegram-канале: https://t.me/optifyhub. Заглядывайте, чтобы быть на шаг впереди.