Почему я перестал вести SMM в табличках и собрал свой сервис с MCP-коннектором к Claude

Почему я перестал вести SMM в табличках и собрал свой сервис с MCP-коннектором к Claude

Привет! Я Леон Николаев, руководитель компании AI Map — мы разрабатываем ботов с ИИ и автоматизируем бизнес-процессы. На VC я уже разбирал конструкторы чат-ботов и то, как ИИ меняет рынок автоматизации. Сегодня — про инструмент, который я собрал в первую очередь под себя: SMM-сервис с контент-планом, базой кейсов и MCP-коннектором к Claude.

Сразу оговорюсь, чтобы не было лишних ожиданий. Это не «ещё один сервис отложенного постинга» и не обещание, что ИИ будет писать за вас посты. Скорее наоборот. Ниже — зачем он понадобился, как устроен и почему главной фичей оказался не автопостинг, а связка с ИИ через MCP.

С чего всё началось

Соцсети и сообщества я веду с 2018 года, а последние годы — соцсети ИТ-агентства. В какой-то момент я упёрся в три вещи, каждая из которых по отдельности терпима, а вместе они превращают ведение контента в ежедневную головную боль.

Первое — контент-план надоело вести в куче табличек. Рубрики, даты, форматы, ссылки, черновики — всё это расползается по документам, и через месяц ты уже не помнишь, где что лежит и что с чем связано. SMMplanner мне не заходит. SMMBox я люблю и пользовался им годами — но он не работает с LinkedIn, а именно LinkedIn для меня сейчас основная площадка.

Второе — LinkedIn жёсткий к автоматизации, а привычные сервисы закрывают только постинг и почти не трогают нишевые задачи. Для агентства этого мало. Мне нужно не просто выкладывать посты, а вести базу кейсов, хранить по ним материалы и вовремя про них рассказывать. Вот характерный пример: сдали хороший проект — бота с мини-приложением для клининга. Он отлично зашёл бы в контент и через месяц, и через полгода, но к тому времени про него уже все забыли. Кейс, о котором вспомнили один раз на сдаче, — это упущенный контент и упущенные клиенты. У любого агентства таких историй десятки.

Третье — в 2026-м ИИ пользуются все, и я в том числе. Как минимум для поиска информации, черновиков и грамматики (с последней у меня отношения натянутые). Но между ИИ и сервисом всегда торчит шов: ты обсуждаешь пост в Claude, а потом руками переносишь его в планировщик, сверяешь, проставляешь рубрику и дату. Мелочь, которая повторяется каждый день и незаметно съедает время.

Готового инструмента, который закрывал бы всё это разом, я не нашёл. Поэтому собрал свой — сначала грубо, под свои задачи, а потом довёл до состояния, которым не стыдно поделиться.

Что умеет сервис

Я не ставил задачу сделать «убийцу SMMplanner». Задача была честнее и уже: закрыть свои боли как агентства и как практика. В итоге получилось четыре блока.

1. Контент-план на несколько площадок

Один план вместо десяти табличек. Посты, рубрики, статусы (черновик, запланирован, опубликован), даты — всё в одном месте, в виде планера и календаря. Часть площадок публикуется автоматически: LinkedIn и Telegram, а через Telegram — Сетка.

Логику развёртывания я вынес в отдельную сущность — «сценарии». Сценарий описывает, как один пост растекается по площадкам: например, стартует в личном профиле LinkedIn, а оттуда адаптированной версией уходит в Сетку. Не нужно вручную собирать один и тот же посыл под каждый канал — сервис знает, куда и в каком виде его отправить. Дальше буду добавлять площадки и типы сценариев.

2. База кейсов, связанная с постами

Это то, чего мне категорически не хватало в обычных SMM-сервисах. Есть отдельный раздел «Кейсы»: клиент, отрасль, теги, статус, дата последней публикации. И главное — каждый кейс связан с постами. Сразу видно, про какой кейс я давно не писал, и какой пора снова подсветить.

По сути я соединил в одном месте два формата работы, которые на самом деле про одно и то же: ведение соцсетей и ведение портфолио. У нас в базе почти два десятка кейсов — от бота бронирования переговорок для коворкинга Fabula и построения low-code команды в KTS до рейтинга рынка чат-ботов DevRating.ru и бота с мини-приложением для клининга. Часть проектов под NDA — и сервис отдельно помнит, где клиента можно называть публично, а где нельзя. Мелочь, но именно на таких мелочах публично «спаливают» закрытых клиентов, а потом объясняются с юристами.

3. MCP-коннектор: сервис как база данных прямо в Claude

Вот это — вишенка на торте. Сервис подключается к Claude (в режиме Cowork) и к Codex через MCP. Что это даёт на практике: я работаю с постами и кейсами не в интерфейсе сервиса, а прямо в чате с ИИ, где и так провожу половину рабочего дня. А сам сервис при этом становится базой данных по моим постам и кейсам — к ней ИИ обращается сам.

Про MCP стоит рассказать отдельно — это ключевая идея всего сервиса, и без неё половина смысла теряется.

4. Статьи и заголовки

На длинные тексты и заголовки уходит непропорционально много времени. Поэтому статьи (в том числе эта) тоже живут в сервисе: я правлю их из чата, а черновик сразу лежит в планере — с привязкой к площадке и кейсу. Заголовки, подводки, разные версии под VC и Дзен — всё в одном месте, а не в отдельном документе, который потом ищешь по всему диску.

Отдельно про MCP: почему это не «ИИ пишет за вас»

Когда я впервые рассказал про сервис, обратная связь разделилась ровно пополам: одни сразу поняли, при чём тут MCP и в чём идея, другие — нет. А без этого суть не считывается. Объясню без терминов, через поведение.

Как было раньше. Есть сервис — CRM, конструктор ботов, планировщик. Вы регистрируетесь, что-то в нём собираете, получаете результат. Всё живёт внутри сервиса, и вы ходите туда работать.

Что изменилось. Теперь мы сидим в ChatGPT и Claude. Обсуждаем задачу с ИИ, а результат переносим в сервис руками. Скопировать один текст — терпимо. А вот завести карточку по правилам, где пять-десять обязательных полей, — уже рутина: копируете, вставляете, сверяете. И так по кругу.

MCP закрывает ровно этот разрыв. По сути это туннель между двумя сервисами, по которому ходят данные. Если у вашего Claude уже есть контекст — детали поста, кейса, правила ведения — он сам заполнит поля, вам останется проверить. Работает это и в обратную сторону: сервис становится базой данных для вашего ИИ. Не нужно выгружать отчёт или делать скриншоты и вставлять их в чат — ИИ сам подключается к сервису и находит нужное там, где эти данные лежат.

И вот здесь принципиальный момент, на котором я настаиваю: контент за вас не пишет никакой ИИ. Я специально сделал так, чтобы человек писал свой текст сам — из Claude, — а сервис держал систему: план, кейсы, площадки, календарь. ИИ помогает с поиском, структурой и грамматикой, но голос, смыслы и позиция остаются вашими. Это осознанное решение: рынок и так захлёбывается в текстах, которые сгенерил бот и никто даже не вычитал. Я не хочу добавлять к этому потоку.

Как это выглядит в обычный день

Чтобы не звучало абстрактно, вот реальный сценарий работы.

Утром я открываю Claude и прошу показать кейсы, про которые давно не было постов. Сервис через MCP отдаёт список с датами последней публикации — выбираю тот, что пора подсветить. Дальше сам пишу пост: тезисы мои, структуру и грамматику помогает причесать ИИ. Готовый текст сохраняю в контент-план по нужному сценарию — и он встаёт в календарь с привязкой к кейсу. Вечером пост автоматически уходит в LinkedIn, а оттуда адаптированной версией — в Сетку.

Ключевое здесь — я ни разу не переключался между вкладками и не копировал текст руками из чата в планировщик. Вся работа шла в одном окне, а сервис молча держал за мной систему: что с чем связано, куда публиковать, что давно не поднимал.

Философия: система вместо силы воли

Если свести всё к одной мысли — рост в соцсетях держится на регулярном контенте, который любит ваше ядро. Не на гениальном посте раз в квартал, а на стабильном потоке касаний. Вывод из этого простой и скучный: выигрывает не тот, кто придумал лучший пост, а тот, кто не бросил.

Проблема в том, что вручную вести контент-план на нескольких площадках, помнить про кейсы и не срываться с графика — быстро выматывает. Именно на этом месте выгорают авторы и тихо умирают проекты. Сервис я собирал ровно из этой боли: чтобы регулярность держалась на системе, а не на силе воли.

Это тот же принцип, по которому мы вообще работаем в AI Map, — практики, а не теоретики. Сначала делаем инструмент под свои задачи, обкатываем на себе, и только потом решаем открывать другим. Так уже было с нашими бесплатными штуками — калькулятором CAC по каналам и таблицей оценки бизнес-идей. Сервис для SMM — из той же логики.

Вопрос, который оказался важнее любых багов

Недавно я начал понемногу открывать доступы — знакомым маркетологам, редакторам, SMM-специалистам. Одной из первых зашла Лера. И почти сразу я поймал вопрос, который сейчас для меня важнее любого багрепорта: насколько сервисом вообще интуитивно пользоваться?

Функционал допилить — понятно и решаемо. А вот удобство — штука коварная. Тем более что часть механик завязана на MCP, а это для массового пользователя пока непривычно: то, что очевидно мне, человек видит впервые и не понимает, куда нажимать.

И я всё яснее вижу: понятность тянет продукт не меньше, чем идея и качество. Полно успешных продуктов, по сути простых, — зато кристально понятных. И полно сильных, продуманных — в которых невозможно разобраться. Второе почти всегда проигрывает первому. Поэтому первых пользователей я зову не столько тестировать функции, сколько показывать, где спотыкается взгляд. Лере — отдельное спасибо, что взялась одной из первых и за прямоту.

Кому это нужно, а кому нет

Честно про границы применимости.

Сервис пригодится, если вы ведёте соцсети агентства, студии или личного бренда, у вас есть портфолио кейсов, которое жалко терять, и вы уже живёте в Claude или Codex. Особенно если основная площадка — LinkedIn, с которым большинство привычных сервисов не дружит.

Сервис вряд ли нужен, если вам хватает одной площадки и одной таблички, вы не работаете с ИИ и не планируете, а кейсов у вас нет или они не идут в контент. В этом случае привычный планировщик закроет задачу без лишних сущностей — и это нормально.

Чего пока не умеет — и что в планах

Раз это анонс, а не продающая страница, честно про ограничения.

Сейчас сервис заточен под мой сценарий: LinkedIn как основная площадка, Telegram и Сетка — как производные от неё. Других площадок пока нет, буду добавлять по мере спроса — на очереди привычные для рынка каналы.

Автопубликация работает не везде: часть шагов в сценарии выполняется вручную, когда сервис просто ставит задачу «опубликовать» и отмечает её как выполненную. Это осознанный компромисс — где-то автоматизация упирается в правила самих площадок.

Интерфейс всё ещё допиливается: первые пользователи регулярно подсказывают, где неочевидно, и я это правлю. И само MCP-подключение, при всей его пользе, требует минимального порога входа — коннектор к Claude или Codex нужно один раз настроить. Всё это в работе, и обратную связь я закладываю прямо в приоритеты.

Что дальше

Пока сервис работает только для нас и узкого круга первых пользователей. План простой: сначала пущу по инвайтам, а после обкатки и доработок открою для всех. Без обещаний чуда — это рабочий инструмент, а не магия.

Если у вас соцсети агентства, студии или личный бренд и вы устали жонглировать табличками — напишите мне, дам доступ в числе первых. Особенно интересно поговорить с теми, кто уже работает через Claude или Codex и хочет подтянуть к ИИ свои рабочие сервисы.

А пока вопрос к вам: с какими проблемами в SMM вы сталкиваетесь чаще всего — и что из этого первым отдали бы на автоматизацию? Что до сих пор живёт у вас в табличках и тихо бесит?