+1 млн ₽ за 19 дней из Excel-прайсов. Кейс «АвтоЭкспресс»
Что если актив вашего бизнеса лежит мертвым грузом в Excel-файлах? Именно в такой ситуации была компания «АвтоЭкспресс» — крупная офлайн-сеть по продаже автозапчастей. Они знали, что могут больше, но физически не могли обработать такие объемы информации.
Мы помогли им, превратить этот «спящий актив» в главный двигатель онлайн-продаж.
Успешный бизнес, который уперся в потолок
«АвтоЭкспресс» — это классическая сеть офлайн-магазинов автозапчастей, один из сотен таких же, хорошо знакомых любому автовладельцу.
Часть ходового товара лежит у них на складе. Что-то более редкое они привозят под заказ от одного из пяти своих проверенных поставщиков, обычно в течение часа.
И в этой модели они были успешны. Но со временем бизнес уперся в невидимую стену — географию. Их клиенты — это постоянные покупатели и жители района. Как бы хорошо ни работал маркетинг, никто не поедет к ним через весь город за масляным фильтром или комплектом колодок. Магазин достиг предела своей физической проходимости.
Компания боялась выходить на маркетплейсы. Это казалось сложным, дорогим мероприятием. Они видели огромные прайс-листы поставщиков и не понимали, как это обработать. На освоение новых путей не было ни времени, ни сил, ни понимания.
Боли и страхи, которые мы увидели
Наши клиенты поделились, с какими проблемами они сталкивались ежедневно, и эти боли оказались знакомы многим предпринимателям:
- Как настроить процессы? Непонятно, с чего начать работу с маркетплейсами.
- Как выгружать много? Миллион позиций — это неподъёмная работа, которая требует огромных ресурсов.
- Где брать фотографии? Искать картинки вручную долго и дорого.
- Когда будут выплаты? Непонятные комиссии и сроки выплат пугают.
- Страх перед программистами. Есть опасения, что разработчики сделают нерабочее решение, которое придётся постоянно дорабатывать, а весь процесс реализации ляжет на плечи самого заказчика.
Всё это создавало барьер, который не давал компании развиваться.
Вот что «болело» у клиента каждый день:
- Ограниченный ассортимент: На витрине и в голове у менеджера помещалась лишь крошечная часть того, что можно было продать со складов поставщиков.
- Медленное обновление: Актуализация остатков и цен занимала до трех дней ручной работы. За это время цены успевали устареть, а ходовые товары — закончиться.
- Человеческий фактор: Менеджеры тратили часы на рутинные консультации по наличию, вместо того чтобы продавать и развивать отношения с клиентами.
- Страх перед онлайн-торговлей: Они понимали, что нужно выходить на маркетплейсы, но мысль об обработке миллиона позиций вручную вызывала ужас.
Как сказал сам клиент:
«Мы знаем, что можно продавать больше. Но мы физически не можем… У нас просто нет столько людей, чтобы все это обработать»
Ваш главный актив не витрина, а прайс-листы поставщиков
Проанализировав ситуацию, мы поняли главное: настоящий ресурс «АвтоЭкспресс» — это не только их физические магазины, а доступ к 1 000 000+ позиций в прайс-листах поставщиков.
Проблема была не в отсутствии товара, а в отсутствии технологии, которая могла бы мгновенно расшифровать эти данные и выложить их на самую оживленную витрину в стране — на маркетплейсы.
План по выходу на маркетплейсы за 19 дней
Мы разработали и внедрили комплексную систему, которая автоматизировала весь процесс от прайс-листа до готовой карточки товара на Ozon. Вот как это было.
Этап 1. Создание единой среды
Первым делом мы создали сервис, который мог обработать прайс-листы поставщиков в любом формате. Система автоматически собирала прямо из почты XLSX-файлы, анализировала их структуру и приводила данные от разных поставщиков к единому стандарту. База данных товаров стала расти.
Этап 2. Обогащение данных: от артикула к продающей карточке
Прайс-листы поставщиков содержат только базовую информацию: артикул, название и цену. Для успешной продажи на маркетплейсах этого катастрофически мало. Каждому товару из миллионного каталога требовалась полноценная карточка с качественными фотографиями и подробным описанием.
Чтобы решить эту задачу в промышленных масштабах, мы написали комплекс микросервисов — небольших, независимых программ-парсеров, каждая из которых выполняла свою узкоспециализированную функцию:
- Парсинг фотографий. Наши программы-парсеры систематически обходили сайты поставщиков и другие отраслевые каталоги. Они находили товары по артикулу и автоматически скачивали все соответствующие изображения. После этого другой микросервис анализировал скачанные фото и с помощью нейросети удалял с них водяные знаки конкурентов, подготавливая чистые изображения к публикации.
- Создание SEO-описаний. Для генерации текстового контента мы подключили нейросеть через API (ChatGPT). Но это был не просто случайный текст. Мы разработали алгоритм, который давал нейросети четкое задание: на основе ключевых слов (марка, модель авто, тип запчасти, артикул) создать уникальное, SEO-оптимизированное описание. Такой подход помогает карточкам товаров лучше ранжироваться в поиске как на самом маркетплейсе, так и в поисковых системах вроде Яндекса и Google.
Этап 3. Выход на маркетплейсы
Когда у нас была готова идеальная база товаров, оставалось только разместить её на торговых площадках. Мы настроили автоматическую выгрузку каталога в форматах, совместимых с Ozon, Avito, Яндекс.Маркет и другими маркетплейсами. Обновление цен и остатков происходило автоматически, каждые несколько часов. Несколько минут, когда изменения происходили у поставщика.
Уточнение: у Ozon есть ограничение — 1500 карточек в день, поэтому выгрузка происходила постепенно.
Этап 4. Передача проекта клиенту для самостоятельного использования
Чтобы клиент не зависел от нас, мы разработали для него простую и понятную админ-панель. В ней менеджер может самостоятельно управлять ключевыми параметрами:
- Назначать наценку на товары в зависимости от категории или поставщика.
- Автоматически назначать категории для выгрузки на маркетплейсы, группируя миллионы товаров по ключевым словам из их названий и описания.
- Управлять выгрузкой на разные площадки.
Результаты: «А что, так можно было? Можно!»
Вся разработка и внедрение заняли всего 19 дней. А результаты первого месяца работы превзошли все ожидания:
- 14000+ товаров было успешно выгружено на маркетплейсы.
- +1 000 000 ₽ дополнительной выручки было получено уже в первый месяц.
- 3 дня ручной работы по обновлению остатков превратились в 120 секунд автоматической работы системы.
Лучше всего об этом сказал сам владелец бизнеса:
«Я сам не верил, что так можно. Мы годами сидели на этих прайсах, и это была просто головная боль. А теперь это наш главный актив. Миллион рублей за первый месяц — это только начало. Мы наконец-то начали использовать потенциал, который у нас был всегда».
Выводы: Это не только про автозапчасти
Этот кейс — яркий пример того, как много возможностей и денег может быть скрыто в данных, которые просто лежат в папке. Ключ к успеху для компании «АвтоЭкспресс» оказался не в увеличении ручного труда и найме новых сотрудников, а в том, чтобы оптимизировать работу с прайс-листами и выйти на маркетплейсы.
Многие компании, работающие с огромными данными, сталкиваются с одинаковыми страхами от недопонимания: кажется, что автоматизация — это сложно, долго и не принесет результата. Но эти проблемы решаются, если найти добросовестного партнера, который реализует автоматизацию и возьмет на себя всю ответственность за проект.
Эта модель идеально подходит для многих ниш:
- Мебель (продажа со складов фабрик)
- Строительные материалы
- Электроника и бытовая техника
- Сантехника и товары для дома
- Детские товары
- Посуда, кухонные принадлежности
- Спортивное снаряжение
История «АвтоЭкспресс» — это яркий пример того, как данные в прайс-листах можно превратить из проблемы в источник роста продаж.
Вместо того чтобы бояться автоматизации, «АвтоЭкспресс» нашел партнера, который взял на себя все риски и довел проект до результата.
Как думаете, в каких еще нишах с огромным ассортиментом и прайс-листами лежит такой же «спящий» потенциал? Что мешает вам выйти в онлайн? Поделитесь своим опытом в комментариях.