Руслан Соларев

Отлично, предлагаю списаться в телеграм: @r_solarev

Напишите мне туда, дальше обсудим

Спасибо большое за комментарий. Учту вашу критику про инсайты. Возможно, потом сделаю более краткую статью чисто с инсайтами.

На том датасете, что они предоставили - вряд ли)

Спасибо за комментарий. Кластеры не повторились до конца, опять же потому что я не владел полной выборкой, но основные - да. Если интересно, можете сами изучить датасет и выявить что-то (например, прогнать его через ИИ).

Хочется, чтобы ИИ полностью процесс курировал, а не только дашборд отрисовывал, например, управлял рекламой и как раз делал выводы

Михаил, спасибо за дополнение. Очень важная идея, которую надо держать в голове.

Да, всё верно. Но в тот момент мой зелёный мозг ещё этого не понимал.

Спасибо большое за ваш комментарий, стараюсь давать две стороны медали в любом совете (чтобы не было ощущения, что есть какая-то "волшебная палочка")

Мне кажется главная задача любого бизнеса сейчас - начать появляться в ответах от ИИ (то есть GEO). Правильно обозначили про экономию времени при поиске, но, мне кажется, что оптимизация под ИИ сейчас одно из главных для бизнеса. Хотелось бы отдельный разбор про GEO.

По первому — верно, и это важное уточнение: 85% там нормированы на человеческую самосогласованность, а не абсолютная точность. Потолок действительно сильно ниже ста. В статье я выразился неточно, спасибо.
По второму бьёте в точку. Моя задача не сводится к бинарной классификации, так как помимо предсказания да/нет ещё учитывается сегмент для которого это имеет больший спрос (поэтому в моём случае 50% - это уже уход от чистого рандома в сторону осознанного предсказания).
Пока я не опубликую распределение классов, метрику и baseline — эта цифра не результат, а заметка на полях. Методику опишу отдельно. Если окажется, что мы на уровне монетки, так и напишу — канал ровно для этого.