OKPixels - Максим Брюханов

За последние несколько лет российский рынок ИТ преодолел серьезные испытания: уход международных компаний, санкционное давление, изменения в регуляторной среде и острая нехватка квалифицированных специалистов.

Сейчас Искусственный Интеллект (AI, Artificial Intelligence), а если быть точнее LLM (Large Language Models) находятся на пике популярности (хайпа). Согласно «Hype Cycle» от Gartner, далее будет разочарования и затем этап эффективного внедрения. В чем же заключается разочарование?

ИТ-Аутсорсинг и Аутстаффинг — удобный инструмент для быстрого масштабирования команды, привлечения специалистов и оптимизации ресурсов, при этом он несет существенные риски для бизнеса.

Современный ИТ-рынок развивается стремительно, при этом сохраняя сильную изменчивость в потребности в специалистах. Волны наймов и сокращений сменяют друг друга год за годом. Это формирует потребность в передачи часть проектов и задач внешнему подрядчику, как ситуационно привлекаемому ресурсу.

Когда компании вырастают до размеров корпораций, их проекты начинают напоминать сложные пазлы. Каждый кусочек должен идеально подходить, чтобы сложилась цельная картина. Однако при работе с ИТ-подрядчиками эта гармония часто нарушается.

Бизнес - как котел, в котором варится суп. В нем смешиваются люди, устремления, процессы, структуры, показатели, цели, стратегия, отношение, отношения... Как и любой суп - бизнес больше, чем все его составляющие по отдельности.

Первое, что хочется отметить, аутстафф (при грамотной оптимизации процессов внутри заказчика) будет дороже на 10–20%, чем штатный специалист. Если учитывать что отпуска и больничные на оплачиваются на аутстафф-модели, то эта цифра может снизиться. Что же получает заказчик за эту наценку?