Как выучиться на ML-инженера по YouTube: пошаговое руководство

Реально ли выучиться на ML-инженера по YouTube-роликам? Звучит, конечно, как холиварный вброс, но я готов принять на себя этот удар.

Я большой фанат YouTube-каналов @3blue1brown и @AndrejKarpathy и считаю, что если правильно выстроить изучение материалов оттуда и подкреплять всё практикой, то хорошую базу за 50 академических часов получить можно. Поэтому хочу вам показать гайд из трех фаз бесплатного обучения по YouTube-видео:

Фаза 1: Настрой интуицию (3Blue1Brown). Смотри все видео по порядку. Первый проход: просто смотри. Второй проход: заметки и активное вовлечение. Удобно, что видео на русском языке (дубляж). Время: примерно 10–15 часов.

Фаза 2: Создай навыки имплементации (Karpathy Zero to Hero). Пройди видео 1–8 по порядку. Набирай весь код руками. Ломай всё, пробуй всё, редактируй всё. Время: примерно 30–40 часов.

Фаза 3: Углуби контекст (бонусные видео). Смотри видео для широкой аудитории. Заполни пробелы и построй более широкую перспективу. Время: примерно 5 часов.

Общее время: примерно 50 часов сфокусированной работы.

Подписывайтесь на Telegram Силиконовый Мешок.