Датаист

Каждый день в мире выходят сотни исследований в области ИИ. За прошлый год вышло около 50 000 работ. Изучить все это невозможно, и главное — большая часть из них не влияет на реальный прогресс в ИИ.

Привет! Я Андрей, и более десяти лет помогаю компаниям автоматизировать бизнес-процессы. Сегодня все говорят про ИИ-автоматизацию и пробуют разные инструменты. Это хороший старт, но несколькими инструментами компанию не перестроишь. Тем более никто не объясняет, как сделать ИИ частью операционной системы бизнеса.

Наблюдая за процессами найма в других компаниях, я вижу, что они зачастую работают неэффективно, в то время как мы вообще обходимся без рекрутера. Как максимально автоматизировать найм, чтобы сэкономить время как рекрутеров, так и кандидатов?

Компания Figure AI представила фабрику BotQ, способную ежегодно выпускать до 12 тысяч гуманоидных роботов. При этом процесс производства автоматизирован: роботы самостоятельно без предварительного обучения собирают новых роботов под управлением VLA-модели (Vision-Language-Action) Helix.

Сегодня 60% учителей в США уже применяют ИИ в своей работе, а само образование меняется в сторону «непрерывного обучения» — приобретения новых знаний и навыков на протяжении всей жизни.

Современный мир диктует новые правила игры: ИИ перестает быть лишь инструментом для автоматизации внутренних процессов, но позволяет сделать услуги доступнее. Как сервисному бизнесу применить накопленный опыт и данные для превращения в продуктовую компанию?

Молодые китайцы все чаще стали обращаться к DeepSeek за эмоциональной поддержкой, и многих доводит до слез искренность его ответов. Действительно ли ИИ понимает наши эмоции и испытывает ли он их сам?

В предыдущем посте я рассказывал про роль блокчейна в децентрализованном обучении ИИ. Однако есть еще несколько важных направлений, где на стыке ИИ и блокчейна возникает мощный синергетический эффект.

Путь к победе в современной гонке за ИИ заключается в поиске новых эффективных архитектур, методов обучения, качественных данных (включая синтетические) и вычислительных ресурсов.

Привет, я Андрей, технологический предприниматель и почти 10 лет занимаюсь разработкой и внедрением ИИ-решений в различных компаниях, включая стартапы в области беспилотников. Сегодня хочу поделиться с вами своим опытом создания фреймворка для обучения беспилотных машин в симуляции с использованием обучения с подкреплением (RL).

Сегодня OpenAI выпустили новую модель GPT-4.5, а вместе с ней и технический отчет. Давайте узнаем, что улучшилось в GPT-4.5 по сравнению с предыдущими моделями компании.

Совсем недавно ИИ умел решать лишь “узкие” задачи, но со временем он стал более универсальным. Сегодня мы слышим, что OpenAI уже знает, как достичь AGI — «общего» ИИ, сравнимого или даже превосходящего человека в отдельных задачах, и рассуждает о создании суперинтеллекта — самообучающейся системы, способной полностью превзойти человеческий интеллек…