Павел Марченко

+5
с 2019
0 подписчиков
26 подписок

сравнил две сетки deepseek-r1:14b и qwen2.5:14b на одинаковых запросах. Ответы qwen, по моему субъективному мнению, были более точны и полезны. По большей части вопросы технические, вроде "каким образом можно сравнить качество и скорость двух нейронных сетей". Один раз даже показалось, что DS зациклилась, так как надолго задумалась и в think за это время около 400 строк написала, при это так и не ответив правильно на вопрос. qwen хоть тоже ответил бредом, но ответ хотя бы занял секунду, вместо нескольких минут. Онлайн версия ведёт себя так же, хоть у более адекватно, оно и понятно.

14b у меня постоянно переключается на английский, а порой и китайский проскакивает, каждый раз напоминать нужно, что отвечать и думать на русском. с qwen2.5 и llama такого не происходит

1

chatbox можно использовать, в настройках выбираешь ollama

да мне абсолютно всё равно сколько за меня платит работодатель, я эти деньги себе в карман положить не смогу даже если он будет 0 платить. так что перестаньте спекулировать.
Давайте смотреть то, сколько берут конкретно из моего кармана, а это, как указано выше, 19%. что на 6% выше чем тут.

2

Весьма смелое заявление с учётом того так в Сбере носятся с безопасностью в том числе и тестовыми данными. Насколько я помню данные всегда были обезличенным и за этим серьёзно следили на всех проектах.