Разработка материалов для SPA-кабинета

Несколько месяцев назад воплотил свою давнюю мечту и купил большой массажный стол.

Долго сомневался из-за своего роста - 192 см.

Всё боялся, что стол для меня будет слишком низким, и будет неудобно делать массаж.

Но полученный стол оказался идеальным по высоте и работать с ним - одно удовольствие.

Но потом я вспомнил про портативную сауну с парогенератором, которую когда-то купил, воспользовался несколько раз и убрал на балкон.

Оказалось, с моим ростом это бесполезно. Сгибаться нужно в три погибели, а это вообще не расслабляет.

Однако сама по себе эта сауна шикарна и очень удобна.

А её сочетание с массажным столом дает возможность перейти от обычного массажа к полноценным СПА-программам.

В итоге, это перешло в очень глубокую и продолжительную подготовку, формирование учебных материалов для себя же, закупки материалов, средств и расходников.

И, само собой, всё это вылилось в сайт после того, как ChatGPT предложил сделал красивую PDF на основе готовой программы.

На сайт ушло около пары часов, так как программа была полностью готова на тот момент, и нужно было всего лишь прогнать её содержимое и несколько запросов через Codex.

Но самым затягивающим во всём этом процессе оказался далеко не сайт.

Я решил обновить свои знания по типам массажных движений, чтобы сеансы не были однообразными. Само собой, я решил поэкспериментировать и попробовать сделать это через ChatGPT.

Чат набросал мне перечень зон, участков, а также набор движений для каждой зоны.

Но всё это было просто текстом, и работать с этим было не очень удобно. По крайней мере, не удобно пропускать через Codex для работы агента, так как нет явной и прозрачной структуры.

Поэтому за счёт первых файлов я собрал шаблон оформления, скормил его Codex'у, потому закинул в него все остальные зоны и участки, и просто дал команду: "Заполни по образцу".

В итоге он мне минут за 10 работ сформировал огромный JSON-файл со структурированной информацией, которую можно без проблем применять дальше для последующих запросов.

Но дальше нужны были изображения, так как по тексту быстро не сориентируешься, а вот по стрелочкам на картинке это сделать очень легко.

Поэтому следом пошла генерация изображений для каждой отдельной зоны. Правда, здесь пришлось перейти на Gemini, так как ChatGPT любит иногда лагать при генерации изображений. Но результат от этого перехода не стал хуже.

Вот только оказалось одно огромное но. Ни один испробованный инструмент не смог самостоятельно расставить стрелочки на фото по описаниям.

Рисуют они стрелочки как попало, зачастую вообще выходя за рамки очертания тела. В итоге, от автоматизации этой идеи пришлось отказаться на время, пока не выйдут более умные версии нейросетей.

Дальше нужно было сформировать шаблон для распечатки.

Чтобы на одном листе было несколько изображений и краткие описания к ним.

Чтобы их можно было распечатать, нарисовать вручную стрелочки и при необходимости с ними сверяться во время сеанса.

Тут тоже не обошлось без Codex. Раза с 7 он сделал именно то, что мне было нужно.

Ну а далее - вишенка на торте автоматизации этого процесса.

Команда была очень простая:
- Вот тебе список движений из JSON-файла.
- Вот тебе картинки исходники для зон.
- Вот тебе пример шаблона с 4 движениями.
- Сделай по аналогии все остальные движения из файла.

Всего 5 минут, и у меня готов материал на несколько крупных плакатов для массажного кабинета. Или для учебника по массажу.

За исключением того, что там нужно отдельно прорисовать стрелочки, так как нейросети пока с этим не справляются.

Если остались вопросы, обращайтесь по следующим контактам:

+7 (999) 040-12-32 (WA)

@vladimirdrobnitsa (Tg)