Отлично сказано. Выбор кандидатов сейчас весьма скрупулезный.
И багаж, что я описал это необходимый набор навыков для устройства.
Без них весьма сложно пробить через сотни других кандидатов.
Ну и конечно самый сильный навык для аналитика это Soft-skills.
Умение красиво излагать свои мысли все больше цениться при устройстве.
Не зря есть кандидаты, что за счет своей речи обходят тестовые задания )
Конечно можно, но в вопросе допущена ошибка)
Не нужно придумывать бизнес-проблему.
Берем датасет, смотрим его показатели в динамике.
Находим период/месяц/день когда показатель просел.
Далее выстраиваем данные в доступных разрезах, что бы ответить на вопрос: "В чем причина просадки ?"
Этот сценарий будет приближен к поиску проблемы и причины в рабочих буднях.
Все умные мысли приходят в после праздников, да отпусков ) Пока голова свежая еще.
Мне в свое время было достаточно сложно понять Python после SQL. Так как SQL не тренирует мышления как структурировать код и разбивать на логические функции.
Все таки SQL это язык структурированных запросов, а не программирования )
Так и есть. Грубо говоря аналитику нужно думать как решить проблему. А уж выбор инструмента это дело третье.
Спасибо большое за такие слова 🤝 очень приятно читать такую оценку от человека, который понимает, что за этим стоит не только "красивый дэшборд", но и куча "грязной" работы под капотом.
С экстремальными сроками полностью согласен: это боль, стресс и проверка на прочность. Но заодно мощный фильтр по фокусу -- сразу отпадает всё лишнее, остаётся только то, что реально даёт операционный эффект, а не украшения ради презентации. В этом кейсе как раз получилось совместить и здравый вызов по срокам, и ощутимый практический результат для здравоохранения региона, поэтому такие комментарии особенно греют!
Спасибо 🤝 сами рады таким результатам
Сопротивление было, без этого в процессах цифровизации никак: люди годами жили в Excel и привычных отчётах, а тут им предлагают новый способ смотреть на те же цифры.
Мы даем заказчику дашборды, которые реально экономят время и помогают решать их ежедневные задачи, а не абстрактную "цифровизацию".
Там, где люди видят, что им стало проще жить и не нужно ночами сводить отчеты, "цифровое" сопротивление очень быстро превращается в "а сделайте нам ещё вот такую аналитику" :)
Действительно местами было не просто, да. Никакого волшебства -- аккуратная инженерия и много скучной, но системной работы.
Плюс плотно работали с МИАЦ, у которых сильная команда по МИС и своя экспертиза
Документация для других регионов открыта. Это же государственная разработка.