Что будет с IT в 2026-2030 годах?

IT-сообщество пребывает в состоянии, близком к шоку. То, что мы называем "Искусственным Интеллектом" (а точнее, большие языковые модели), развивается с беспрецедентной скоростью. Мы уже имеем веб-агентов, способных с нуля писать качественный код для фронтенда. И это только начало.

Многие предпочитают видеть в этом лишь "продвинутого помощника", но реальность такова: мы стоим на пороге фундаментальной трансформации рынка труда. Тенденция очевидна, и разработчикам необходимо уже сейчас пересмотреть свои карьерные траектории.

Текущие достижения ИИ во фронтенде — это лишь первая ласточка. Это направление было выбрано как более простое для старта. Следующий логический шаг — полноценный бэкенд.

Теоретически, создание ИИ-агента, способного писать как бэкенд, так и фронтенд, — вопрос времени. Можно с высокой долей уверенности прогнозировать, что в 2026 году мы увидим первые зрелые решения в этой области. А к 2027-2030 годам на рынке появятся AI-агенты, способные создавать комплексные, полнофункциональные приложения.

Как только это произойдет, целые направления в разработке, какими мы их знаем, просто перестанут быть актуальными. Спрос на "ремесленный кодинг" рухнет.

У разработчиков остается "буферный" год или два макс три. Этот период необходимо использовать для приобретения новых, более сложных навыков, которые пока остаются за пределами возможностей ИИ.

Речь идет о переходе от написания кода к управлению системами. Ключевыми направлениями становятся:

Ценность специалиста смещается в те области, где требуется высокая ответственность и глубокий системный анализ. Кодинг, к которому мы привыкли за последние десятилетия, стремительно превращается в низкоуровневую задачу, которая будет автоматизирована, подобно тому, как сборка мусора автоматизировала ручное управление памятью.

Чтобы развеять иллюзии, достаточно посмотреть на экономику. Ежегодно в технологии ИИ вливаются миллиарды долларов. Думаете, подписка за $20 в ChatGPT обогащает владельцев? Вы ошибаетесь.

OpenAI, к примеру, постоянно находится в многомиллиардных убытках. Суммарный доход от подписок не покрывает и малой доли колоссальных расходов на вычисления. Встает логичный вопрос: зачем инвесторы поддерживают компанию, которая ни разу не выходила в прибыль и, при текущей модели, никогда не выйдет

За кулисами идет ожесточенная борьба за главный приз — создание AGI (полноценного Искусственного Интеллекта).

Прямо сейчас мы, триллионы пользователей по всему миру, бесплатно обучаем эти системы. Мы предоставляем немыслимые объемы информации, а корпорации тратят немыслимые ресурсы на их обработку. Но как только AGI будет создан, эта "лавочка" закроется.

Когда цель будет достигнута, все расходы на обучение моментально прекратятся. Существующие сервисы вроде ChatGPT либо будут переформатированы, либо станут на порядок дороже. Реальная стоимость такой подписки должна быть не $20, а $2000. Низкая цена — это временная стратегия для массового сбора данных.

Доступ к AGI получат только гигантские корпорации. А все остальные будут вынуждены использовать локальные, урезанные решения.

И вот здесь появятся новые специальности. Рынок наводнят различные AI-модели, и бизнесу потребуются специалисты, которые:

Компании будут нанимать таких специалистов, чтобы хоть как-то сократить издержки на использование ИИ.

Иллюзий быть не должно. "Кодеры" в их нынешнем виде исчезнут. Бизнес есть бизнес, и никто не будет платить человеку за то, что машина сделает в 100 раз быстрее и дешевле.

Единственный путь вперед — это усложнение. Переход от роли "исполнителя кода" к роли "архитектора систем" и "специалиста по интеграции ИИ". У нас есть очень короткое окно возможностей, чтобы совершить этот переход.