ИИ пузырь лопнет в конце 2026 года

Мы живем в "золотой лихорадке" искусственного интеллекта. За символические $20 в месяц мы получаем доступ к технологии, которая кажется всезнающей, креативной и способной изменить мир. Но за глянцевым фасадом скрывается экономическая аномалия, которая не может длиться вечно. То, что мы наблюдаем — не начало эры бесплатного сверхинтеллекта, а самый пик субсидируемого пузыря, который, по всем признакам, ждет "отрезвление" к концу 2026 года.

За кулисами 20-долларовой подписки Главный тезис прост: нынешние бизнес-модели ИИ-гигантов экономически нежизнеспособны в долгосрочной перспективе. Компании вроде OpenAI и Google тратят миллиарды долларов на вычисления, не получая сопоставимой прибыли.

Подписка в $20 — это не плата за услугу. Это входной билет, который оплачивает не сам продукт, а ваше участие в его дообучении.

Нас неверно позиционируют как клиентов; на самом деле мы — многомиллионная армия бесплатных QA-тестировщиков и тренеров. Зачем им это нужно?

Дело в том, что нынешние LLM (большие языковые модели) достигли потолка в обучении на "мертвых" данных из интернета к тому же данные уже закончились. Они могут скомпилировать все знания человечества, но они не понимают контекста, нюансов и скрытых "подводных камней" в запросах живых людей.

Каждый наш "не то", "переделай" и "это не совсем правильно" — это бесценный урок для модели, который калибрует ее и учит "понимать" триллионы вариантов человеческих реакций. Корпорации сейчас гонятся не за прибылью, а за нашими "мыслями и чувствами", чтобы довести продукт до логического предела.

Этот "логический предел" — вторая причина грядущих перемен. То, что мы видим сейчас — GPT-4, Claude 3, Gemini — это, вероятно, близко к максимуму того, что можно "выжать" из текущей архитектуры LLM.

Дальнейшее масштабирование дает все меньший прирост качества, но требует экспоненциального роста вычислительных мощностей и затрат. Модель не станет "умнее" в человеческом смысле; она просто станет быстрее и точнее компилировать уже существующую информацию.

Этот этап дообучения на живых людях — финальный. Его цель — научить ИИ самостоятельно оценивать свой результат без участия человека. Как только этот этап будет завершен, необходимость в "массовом" бесплатном тестировании отпадет.

Что будет после 2026-го? Пузырь лопнет не потому, что ИИ "не работает", а потому, что его реальная стоимость станет очевидной. "Лавочка" закроется.

Наступит "отрезвление". Инвесторы потребуют реальной прибыли, а субсидирование закончится. И вот что произойдет:

Эра, когда вы получали доступ к лучшим моделям за $20, закончится. Эта цена не покрывает даже малой части расходов.

ИИ-рынок разделится. Мы получим "массовый" ИИ (вероятно, текущий уровень GPT-3.5/4 может даже и 5 что маловероятно), встроенный в ОС вашего мощного компьютера, и "премиальный" ИИ.

Цена "настоящего" ИИ: Реальная стоимость доступа к топовым, пограничным моделям (условный GPT-6) будет отражать колоссальные затраты на вычисления. Цена поднимется с $20 до $300, а для корпоративных решений — до $3000 и выше.

И здесь кроется главный парадокс. Именно из-за этой колоссальной стоимости полноценный ИИ не будет автономным и повсеместным. Ни один бизнес не сможет позволить себе "фантастику", где ИИ работает 24/7, выполняя задачи без контроля.

Когда инструмент стоит тысячи долларов в час, вы не можете позволить ему ошибаться.

Бизнес будет вынужден нанимать людей не для замены ИИ, а для максимизации его рентабельности. Появятся новые роли:

AI-верификаторы: Специалисты, которые проверяют, дорабатывают и улучшают то, что сгенерировал дорогой ИИ.

Операторы сложных систем: Люди, которые разбираются в сильных и слабых сторонах моделей, чтобы ставить задачи максимально эффективно.

Таким образом, ИИ не заберет рабочие места, а трансформирует их. Он станет не заменой человеку, а невероятно мощным, но баснословно дорогим "вторым пилотом".

Бояться не нужно — нужно учиться Грядущая "коррекция" сметает с доски не людей, а тех, кто игнорирует изменения. Настоящий (и очень дорогой) AGI, если и появится, то только с изобретением суперквантовых компьютеров, что остается в области гипотез.

А пока мы имеем дело с инструментом. Фантастическим, но требующим участия человека.

Уже сейчас нужно перестать видеть в ИИ "мага" или "убийцу профессий" и начать изучать его как новую рабочую среду. Погружайтесь в мир ИИ, изучайте различные модели, учитесь их устанавливать, понимать их сильные и слабые стороны. В мире "дорогого" ИИ специалисты, умеющие "выжимать" из него максимум, будут цениться на вес золота.