Почему Мы Не Должны Верить Техно-Миллиардерам - Великий Обман про ИИ

На фоне массовых увольнений, высокой инфляции и жилищного кризиса нам рисуют картину неизбежного и скорого будущего, управляемого Сверхразумом (AGI). Лидеры технологических гигантов, такие как Сэм Альтман из OpenAI, с завидной регулярностью выходят на публику с пророчествами о том, что AGI "вот-вот появится".

Но что, если этот нарратив — не столько научный прогноз, сколько отчаянная маркетинговая уловка? Что, если это попытка надуть гигантский финансовый пузырь, чтобы удержать на плаву индустрию, которая уже достигла своего потолка?

В основе скептицизма лежит фундаментальное непонимание общественностью того, чем на самом деле являются Большие Языковые Модели (LLM), такие как ChatGPT.

Нам преподносят их как "зарождающийся разум", но с технической точки зрения это не так. LLM — это, по сути, невероятно сложный предсказатель слов.

Вся его "магия" заключается в одном: проанализировав триллионы текстов, он вычисляет, какое слово с наибольшей вероятностью должно идти следующим в предложении. Вот вам аналогия: Помните была технологи T9 на телефонах которая предсказывала следующее слово когда вы печатали, так вот LLM это по сути тоже самое. Он не понимает смысл, не анализирует концепции, как человек, и не обладает сознанием. Он имитирует осмысленный диалог, статистически подбирая наиболее подходящие ответы.

Это блестящий попугай, но не полноценный собеседник. Хотя хорошо имитирует собеседника.

Почему же AGI не может "просто появиться" из текущих моделей, как бы мы их ни увеличивали? Потому что технология столкнулась с тремя непреодолимыми барьерами.

У каждой LLM есть "контекстное окно" — ее кратковременная память. Даже у топовых моделей с окном в миллионы токенов этот предел является фундаментальным. Обслуживание миллиарда пользователей с таким объемом памяти требует вычислительных затрат, которые уже сейчас загоняют компании в колоссальные убытки. Увеличение этого окна делает проект экономически нежизнеспособным.

Мы достигли предела. Многие пользователи отмечают, что новые версии моделей (например, GPT-5) в некоторых задачах работают хуже предыдущих. Это не случайность. По мере роста модели в ней накапливаются не только знания, но и ошибки, "галлюцинации" и артефакты. Дальнейшее масштабирование не приводит к качественному скачку, а лишь умножает внутренние противоречия. Мы достигли лимита возможностей этой архитектуры.

Для создания AGI в рамках текущих технологий потребуются вычислительные мощности, которых у человечества просто нет. Гонка за чипами NVIDIA — это лишь начало. Для настоящего прорыва нужны не просто более быстрые чипы, а фундаментально иная технология — возможно, квантовые вычисления или нейроморфные процессоры, до которых нам еще десятилетия исследований.

Так почему же Сэм Альтман и другие продолжают обещать скорое пришествие AGI?

Ответ прост: деньги.

Индустрия ИИ требует миллиардных инвестиций ежемесячно только на поддержание своей работы. Чтобы инвесторы продолжали вкладывать деньги в эту "черную дыру" на фоне рецессии, им нужно продать мечту. Страх "упустить следующий AGI" — это главный двигатель этого пузыря.

Они пугают мир, что AGI вот-вот появится, чтобы, с одной стороны, выбить финансирование, а с другой — пролоббировать выгодное им регулирование, которое убьет мелких конкурентов.

То, что мы наблюдаем, — это не рассвет нового разума. Это тщательно срежиссированная попытка манипулировать рынком, раздувая ажиотаж вокруг технологии, которая, по сути, уже исчерпала свой революционный потенциал. AGI, если он и возможен, не родится из "предсказателя слов" — он потребует прорыва, которого на горизонте пока нет.