Кто победит в гонке за ИИ к 2030 году?

Пока в мире пытаются справиться с инфляцией, логистическими коллапсами и энергетическими кризисами, Google, похоже, решил, что ему проще улететь в космос и запитать свой ИИ прямо от Солнца, чем ждать, пока мы разберемся тут со своими земными проблемами.

Знакомьтесь роект Suncatcher — это не научная фантастика, а отчаянный ответ на растущий энергетический аппетит искусственного интеллекта.

Давайте начнем с самого начала:

За каждой сгенерированной картинкой, каждым умным ответом чат бота стоят гигантские вычислительные мощности. Эти мощности потребляют колоссальное количество электроэнергии и миллиарды литров пресной воды для охлаждения. Аппетиты ИИ растут так быстро, что индустрия рискует столкнуться с энергетическим коллапсом.

Ответ Google на этот вызов оказался поистине "космическим". Компания анонсировала "Project Suncatcher" — исследовательскую программу по выводу дата-центров на низкую околоземную орбиту.

Чтобы понять, зачем идти на такой рискованный шаг, нужно осознать масштаб проблемы. Современные модели ИИ, такие как ChatGPT или Gemini, требуют для своего обучения мегаватт-часов энергии — сопоставимо с годовым потреблением небольшого города.

Но обучение — это лишь полбеды. а вот повседневное использование миллиардами людьми по всему миру, требует астрономических затрат. По прогнозам, к концу десятилетия на долю ИИ может приходиться значительный процент всей мировой выработки электроэнергии.

Как будет работать "Suncatcher"?

На орбите, на высоте около 640 км, солнечные панели могут получать энергию 24/7, не завися от времени суток или погоды. Их эффективность здесь в разы выше, чем на Земле.

План состоит в запуске не одного гигантского ЦОДа (Дата Центра), а десятков спутников, каждый из которых будет автономным сервером, оснащенным ИИ-процессорами (TPU) от Google.

Данные между спутниками и Землей будут передаваться с помощью высокоскоростных лазерных каналов.

Важно понимать: из-за задержки сигнала эти орбитальные центры не подходят для мгновенных задач вроде вашего поискового запроса. Их цель — другая, более важная работа: обучение новых, еще более мощных моделей ИИ. Этот процесс занимает недели или месяцы, обучить модель в космосе станет дешевле и быстрее.

Несмотря на гениальность концепции, Google предстоит взобраться на технологический Эверест. Проблемы, которые нужно решить, колоссальны.

В вакууме нет воздуха. Отводить гигаватты тепла от тысяч раскаленных чипов — главная инженерная задача. Это можно сделать только с помощью громоздких радиационных панелей, излучающих тепло прямо в космос.

Стоимость вывода одного килограмма груза на орбиту все еще астрономическая. Весь проект экономически нецелесообразен, пока стоимость запусков (например, с помощью многоразовых систем вроде Starship) не упадет в десятки раз.

Ремонтные бригады на орбиту не летают. Каждый сервер-спутник должен быть "неубиваемым" — абсолютно надежным и способным работать автономно 5-10 лет, выдерживая космическую радиацию.

Вероятность провала высока, но потенциальный выигрыш меняет правила игры.

Если Google и его партнерам удастся решить эти задачи, они получат доступ к практически бесконечному и экологически чистому источнику энергии. Это даст им абсолютное стратегическое преимущество в гонке ИИ на десятилетия вперед.

Первые тестовые прототипы должны отправиться на орбиту в 2027 году. Они станут первым шагом в новой эре, где искусственный интеллект перестает быть просто программой и обретает свой собственный дом — среди звезд.