GPT-5 для бизнеса простыми словами: что изменилось и как запустить пилот за 2 недели
TL;DR: В ChatGPT появился GPT-5 и Agent mode. Модель точнее, надёжнее с длинными документами (контекст до 400k), лучше кодит, а агент может выполнять многошаговые задачи под вашим подтверждением. Это ускоряет поддержку, пресейл и сводку документов. (OpenAI)
Что реально вышло
- GPT-5 в ChatGPT и API: новая дефолтная модель, есть «GPT-5 Thinking» и Pro-вариант. (OpenAI)
- Длинный контекст: до 400 000 токенов, выход до 128k. (OpenAI, OpenAI Platform)
- Цены в API за 1M токенов: gpt-5 — $1.25 (вход) / $10 (выход); gpt-5-mini — $0.25 / $2; gpt-5-nano — $0.05 / $0.40. (OpenAI Platform)
- Agent mode в ChatGPT: многошаговые действия (поиск, формы, файлы) с вашим подтверждением. Включается через Tools → Agent mode или /agent. (OpenAI, OpenAI Help Center)
Три быстрых кейса (на 14-дневный пилот)
1) Поддержка L1/L2 (чат/почта)
Зачем: снять рутину с команды без просадки качества.Как выглядит:
- Индексация базы знаний → GPT-5 отвечает; спорное — в ручную очередь.
- Значимые действия (формы/файлы/внешние ссылки) — только после подтверждения. (OpenAI)Что мерить: FCR ↑, AHT ↓, эскалации ↓, CSAT ≥ базовой линии.Риски: галлюцинации → вводим второй проход и выборочный аудит 10%. (Аналитика + политика safe-completions.) (OpenAI)
2) Пресейл: досье + 5 слайдов к встрече
Зачем: меньше времени на подготовку, больше конверсия «лид → встреча».Как выглядит:
- Агент собирает профиль компании/лиц из 2+ источников, делает brief на 1 стр. и 5 слайдов под ваше УТП.
- Даёт 3 «крючка» для письма ЛПР.Что мерить: время до готовых материалов −50–70%, точность фактов по выборке ≥95%.
3) Сводка закупок/рынка (TCO/условия)
Зачем: быстро сравнить поставщиков и условия.Как выглядит:
- Загружаем прайсы, SLA, договоры → GPT-5 извлекает цены/сроки/штрафы/комиссии и сводит в таблицу + резюме «что выбрать и почему».Что мерить: цикл сравнения ↓, ручные часы ↓, полнота полей ↑.
Сколько это стоит (простая математика)
- FAQ-ответ (короткий): вход ~500 ток., выход ~100 ток.На gpt-5-mini ≈ $0.015 за ответ.
- Отчёт (длинный): вход ~5 000 ток., выход ~3 000 ток.На gpt-5 ≈ $0.036 за документ.(Расчёт по публичным ценам OpenAI; реальная стоимость зависит от доли выходных токенов.) (OpenAI Platform)
План пилота на 14 дней
День 1–2: выбрать 1 кейс и 2–3 KPI; собрать тест-пул (100–200 запросов).День 3–5: подключить источники (Drive/SharePoint), оформить «красные линии».День 6–8: настроить промпты, чек-пойнты подтверждения, логи.День 9–11: прогон, замер метрик, ручной аудит.День 12–14: ретро, решение о масштабировании, план next steps.
Что подготовить до старта
- Типовые запросы и ответы;
- Ответственного за факт-чек;
- Политику эскалаций и стоп-линии для агента;
- Папку для артефактов (таблицы, файлы, дашборд логов).
Итог
GPT-5 — это не «волшебная кнопка», а ускоритель знаний и процессов. Начните с одного узкого сценария, закрепите метрики — и только потом масштабируйте.
Теги: бизнес · ИИ · GPT5 · поддержка клиентов · пресейл · аналитика · автоматизация
Источники
- OpenAI — Introducing GPT-5 (что это, доступ, режимы). (OpenAI)
- OpenAI — GPT-5 is here (контекст 400k, позиционирование). (OpenAI)
- OpenAI Docs — Models & Pricing (цены; модели gpt-5/mini/nano). (OpenAI Platform)
- OpenAI — Introducing GPT-5 for developers (новые параметры и упор на код/агентные задачи). (OpenAI)
- OpenAI — Introducing ChatGPT agent + Help Center (что такое Agent mode, как включить, контроль действий). (OpenAI, OpenAI Help Center)
- OpenAI — GPT-5 System Card (подход safe-completions, снижение «sycophancy»). (OpenAI)