Чулков Михаил

Вот как раз в веб-поиск все упирается, он тоже необходим. В моей практике, к сожалению, никогда не спрашивали обратную связь у сотрудников. Поэтому очень осторожно пользуемся готовыми решениями типо Gemini, GPT и так далее)

Получается, что они все равно запросы вовне направляют тогда? Не будет ли здесь риска утечки?
Есть отдел, но руководство все устраивает в этой части, у них другие проблемы. Как говорится, работает, не трогай)) Мы себе просто хотим время освободить с помощью LLM и упростить задачи, но глобально на результат финансовый это не повлияет, особенно на моей должности.

Да, протокол сделают и данные проанализируют. Только иногда запросы/задачи носят другой характер + на сколько мне известно, локальные все равно ограничены. И второй момент, классно, что в каких-то компаниях развернуты локальные LLM, но вопрос лишь, сколько их таких. Например, в моей компании такого нет, у приятелей на работе тоже нет. При этом работаем не в маленьких компаниях, я вообще в нефтяной отрасли)

спасибо большое!)

говорю, снизу расписал все) в том числе как и какие вводил

Не все так просто) ответил автору комментария выше, как делал

После работы экспериментировал, не считал точное время, но 3-4 вечера. Совмещал с просмотром другого сериала и листанием лент в соцсетях. Как делал:
1. Продумал сначала кадры (сценарий), что и кого я хочу там видеть.
2. Далее попробовал нейронки в Krea, чтобы составить картинки с героями. Нормально сработала только Nano Banana. Плюс редактировал одежду и внешний вид через неё. Просто писал в свободной форме на английском, что добавить персонажу на кадре и куда его поместить. В некоторых запросах вставлял вторую картинку и просил поместить именно туда. Фото героев (актеров) брал из разных источников, где-то делал скрины из сериала напрямую.
3. Позже перешёл в Kling, вставлял туда полученную картинку в Nano Banana и писал на английском, какие действия должны быть на кадре в видео. Иногда давал волю случаю или использовал предложения от встроенного в Kling DeepSeek. Функция предполагает, что из любой картинки делают видео.
4. Позже записывал из сериала голоса актеров в оригинале и клонировал их через Eleven Labs. Для записи голосов использовал простую функцию компьютера по записи экрана. В этом же сервисе вставлял текст, который ИИ озвучивала уже клонированным голосом.
5. Склейка: делал все через старый добрый InShot на телефоне, не разобрался пока что в Final Cut Pro, поэтому таким сложным путем пошёл. Музыкальный ряд тоже записал из ютуба записью экрана и вставил сразу в InShot.

Вроде по всем шагам рассказал)) Если будут вопросы, пишите.

В HH даже не сомневался)) Полностью согласен, она есть везде, просто скрытая. Может лучше бы закон не ограничивал дискриминацию, люди бы время не тратили и не занимались самокопанием.

О ванильных метриках частенько, выбрал примеры с известными брендами для наглядности