Андрей Казаков

Итак, мы приняли решение использовать подход Domain Driven Design для реализации нашего приложения. Мы собрали экспертов доменной области. Провели несколько сессий Event Storming. Выделили основные события, агрегаты, нарисовали карты контекстов и приступили к реализации.

В распределенных системах, помимо задач управления данными и транзакциями, существуют задачи управления самими процессами. Бывают сложные сценарии с множеством ветвлений, условиями, повторными попытками, откатами и длительными ожиданиями. В таких случаях уже невозможно либо очень трудно использовать простые цепочки вызовов и реакцию на события, это…

Когда мы слышим Domain Driven Design, на ум сразу приходят такие понятия, как Ubiquitous Language (Повсеместный/Всеобщий язык), Bounded Contexts (Ограниченные контексты), то есть чаще всего говорят о стратегическом дизайне.

В мире микросервисов есть одна вечная проблема: как обеспечить согласованность данных между независимыми компонентами? Традиционные транзакции здесь не работают, но есть элегантное решение — Saga-паттерн. Разберем, откуда он произошел, что из себя представляет и почему стал стандартом индустрии.

Кэш — механизм, который часто используют как «волшебную кнопку» для ускорения системы — достаточно добавить Redis, и всё работает быстрее. Есть обманчивое восприятие механизма кэширования — будто мы можем радикально изменить производительность системы, снизить затраты на инфраструктуру и даже повлиять на бизнес-метрики.

Всем привет!

Сущность в Domain Driven Design — это сердце бизнес-логики. Ее цель - моделирование бизнес-процессов и их жизненного цикла. Сущность инкапсулирует состояние и поведение важное для бизнеса.

Cursor — зверь для кодинга с агентами, но подписка кусается, а оплата из РФ иногда превращается в квест. А если хочется мощного AI-ассистента абсолютно бесплатно?

Компенсации - это не просто отмена предыдущих шагов. Это новый бизнес-процесс, который требует тщательного проектирования. Перед разработчиками встают сложные вопросы:

В одном из прошлых постов мы говорили об ICE - простом и быстром методе приоритизации задач. Сегодня рассмотрим его «старшего брата» - методику RICE, которая дает более взвешенные оценки.

Если у тебя когда-нибудь “плавали” интеграционные тесты из-за грязной БД — ты знаешь эту боль. Testcontainers решает только половину проблемы: он поднимает чистый контейнер. Но что происходит внутри теста? Как гарантировать предсказуемые данные и стабильные проверки?

В распределенных системах компенсационные транзакции — это спасательный круг для обеспечения согласованности. Но что, если этот «спасатель» сам тонет в сложности? Вместо надежности вы получаете хаос, ошибки и бессонные ночи для команды. Элегантное решение превращается в источник раздражения. Давайте разберем три главных антипаттерна, которых стоит…