Сравнительный анализ Manus AI и ANUS AI: братья-близнецы с разной судьбой.
Автономные ИИ-агенты, способные самостоятельно выполнять сложные задачи, стремительно развиваются в 2025 году. Среди них особое внимание привлекли две системы - китайский Manus и его открытый клон ANUS. Несмотря на очевидную связь между ними, эти нейросети имеют как существенные сходства, так и значительные различия. В этом отчете мы детально проанализируем обе системы и выясним, насколько они отличаются друг от друга.
Происхождение и взаимосвязь систем Manus AI был представлен китайским стартапом Monica 6 марта 2025 года как первый в мире универсальный автономный ИИ-агент. Название происходит от латинского слова "рука", что метафорически отражает его способность не только анализировать информацию, но и выполнять действия.
Интересна история появления ANUS (Autonomous Networked Utility System). Согласно источникам, некий пользователь, получивший доступ к Manus, попросил нейросеть создать свою собственную открытую версию. Удивительно, но ИИ справился с этой задачей всего за 25 минут, и 9 марта 2025 года на GitHub появился проект ANUS - открытый клон Manus с практически идентичной функциональностью.
Архитектура и технологические основы Manus AI
Manus представляет собой многоагентную систему, работающую по принципу оркестратора. Его архитектура включает центральный модуль, который разбивает сложные задачи на подзадачи и распределяет их между специализированными агентами.
Под капотом Manus использует доработанные версии моделей Qwen от Alibaba и Claude 3.5 Sonnet от Anthropic. Эта комбинация позволяет системе эффективно работать с контекстом размером до 200 000 токенов. Важной технологической особенностью является механизм Chain of Thoughts Injection, который позволяет системе постоянно переосмысливать выполнение плана, избегая сбоев и галлюцинаций.
Manus имеет около 30 встроенных инструментов, включая функциональный браузер, терминал и редактор кода. Система работает в специально созданной песочнице - виртуальной Linux-системе с полным доступом к интернету, интерпретатору Python и другим инструментам разработки.
Архитектура и технологические основы ANUS AI
ANUS имеет гибридную архитектуру, позволяющую переключаться между одноагентным и многоагентным режимами в зависимости от сложности задачи. В отличие от своего "родителя", ANUS поддерживает интеграцию с различными моделями - от OpenAI до открытых решений вроде Llama и Mistral. Технически ANUS также представляет собой экосистему инструментов для веб-взаимодействия, включая автоматизацию браузера с использованием Playwright, веб-скрейпинг, заполнение форм и другие функции. Система обеспечивает "песочницу" для безопасного выполнения кода на Python и других языках программирования.
Ключевые сходства Manus и ANUS
Функциональные возможности Обе системы демонстрируют впечатляющие автономные возможности. И Manus, и ANUS могут: Самостоятельно планировать и выполнять сложные задачи от начала до конца Работать асинхронно, позволяя пользователю заниматься другими делами во время выполнения задачи Взаимодействовать с веб-интерфейсами, заполнять формы, извлекать данные Выполнять код для анализа данных и решения вычислительных задач Координировать работу нескольких специализированных агентов
Архитектурные принципы
С точки зрения архитектуры обе системы используют: Многоагентный подход с распределением задач между специализированными компонентами Механизмы взаимодействия и координации между агентами Изолированные среды выполнения для обеспечения безопасности
Ключевые различия Manus и ANUS
Доступность и открытость Manus уже доступен всем но с ограничением в 300 кредитов бесплатно . ANUS полностью открыт и доступен любому пользователю через GitHub. Стабильность и удобство использования Судя по отзывам пользователей, Manus представляет собой более отточенную и стабильную систему, готовую к использованию сразу после получения доступа. ANUS, несмотря на схожую функциональность, описывается как "сырой" проект, требующий доработки и сложный в установке и настройке. Многие пользователи сообщают о трудностях с запуском ANUS на своих системах.
Гибкость и кастомизация
Manus ориентирован на предоставление оптимизированного опыта "из коробки", но имеет ограниченные возможности для кастомизации. ANUS, благодаря открытому исходному коду, предлагает гораздо больше свободы для модификации, настройки и интеграции с другими системами. Он поддерживает различные языковые модели и может быть адаптирован под специфические нужды разработчика. Техническая поддержка и документация У Manus, вероятно, есть профессиональная поддержка от разработчиков. В случае с ANUS документация, по сообщениям пользователей, может быть неполной или даже "выдуманной", поскольку была сгенерирована самим ИИ. Техническая поддержка в открытом проекте ограничивается сообществом пользователей.
Практическое применение и выбор агента
Оптимальные сценарии для Manus Manus лучше подойдет для: Пользователей, которым нужно стабильное решение "под ключ" без необходимости настройки Критически важных бизнес-задач, где требуется надежность и предсказуемость результата Ситуаций, где важна конфиденциальность данных (при условии соответствующих гарантий от разработчика)
Оптимальные сценарии для ANUS ANUS может быть предпочтительнее для: Разработчиков и исследователей, которые хотят изучить и модифицировать архитектуру ИИ-агента Проектов с ограниченным бюджетом, так как система полностью бесплатна Задач, требующих глубокой кастомизации и интеграции с другими системами
Заключение
Хотя ANUS действительно является клоном Manus с похожей архитектурой и функционалом, между этими системами существуют принципиальные различия. Manus представляет собой отполированный коммерческий продукт с ограниченным доступом, в то время как ANUS - это "народная" альтернатива, дающая больше свободы, но требующая технических знаний. По словам экспертов: "Для обычных пользователей Manus, конечно, мощнее. Но если вы разработчик или хакер – ANUS может дать вам больше свободы". Эта фраза хорошо отражает суть различий между этими нейросетями: одна создана для использования, другая - для экспериментов и развития. В конечном итоге, выбор между Manus и ANUS зависит не столько от их технических возможностей (которые в теории схожи), сколько от приоритетов пользователя, его технических навыков и конкретных задач.