Тестовое на иллюстратора с помощью ИИ

Взял тестовое на ИИ-иллюстраторов и решил попробовать самостоятельно его реализовать. Сам хотя я не иллюстратор от слова совсем. Само тестовое:

В качестве инструмента воспользовался gpt-4о с его встроенными возможностями по генерации картинок. На каждую картинку ушло по 2-3 попытки. Если бы это были картинки на продакшн, то нужно было, конечно, гораздо больше поработать с деталями.

Заметил, что очень важно, чтобы описание картинки было подробным, живым, наполненным деталями и авторской задумкой. Если же генерировать картинки кратким промптом вроде: "Черепаха в очках на сноуборде скользит по гравитационным волнам" – получаются "стоковские" картинки.

Пример более детального описания для картинки:

Главный герой находится в своём гараже или любом другом помещении. Главный герой задумался. Он чешет подбородок и косится на стену, где висит молоток за стеклом. При этом рядом находится большая (утрированно большая) свинья-копилка, которая тоже косится на главного героя и потеет. Свинья подозревает, что главный герой хочет разбить её молотком, чтобы потратить сбережения. И параллельно в мыслях главного героя (как в облачке из комиксов) показывается дорогая спортивная машина. Важно показать, что это не моделька спортивной машины, что она не плоская, а в этот момент она куда-то несётся по минималистичной дороге или треку. И несётся она в облачке мыслей героя. Наконец через окно или дверь (на усмотрение) к главному герою влетает джин, которые выглядит, как джин из Алладина или сказок. Этот джин что-то показывает главному герою пальцем и говорит: "Учись бережливости!". Мораль картинки: здесь нужно правильно расставить всех персонажей и передать их эмоции так, чтобы читалась структура подачи: сначала герой думает разбить свинью молотком → свинья беспокоится, что её променяют на машину → джин раздаёт житейский совет.

Основная сложность, с которой столкнулся – через 2-3 итерации переработок gpt уже может значительно менять персонажа, приходится каждый раз возвращать его к исходнику. В целом, мне самому картинки очень понравились, а сам процесс создания визуализаций и их редактирования текстом просто завораживает – фантастика!

Далее сделал первый заход на эксперименты с инструментами для анимации и видео. Оказывается, их уже так много! Чтобы все попробовать, разобраться и научиться ими пользоваться нужно много времени, но судя по примерам, которые быстро гуглятся, оно того стоит.

Делаем первый заход, уже отлично! Уверен, что все эти прекрасные инструменты очень сильно изменят творческий процесс и его экономику. В Standard Data мы уже активно тестируем новые возможности и результаты нам нравятся. Учитывая стоимость живой отрисовки картинок и тем более создания видео, осваивание таких инструментов – критически важно, чтобы предлагать топ-1 образовательные корпоративные продукты по качеству!

Тестировал на картинках выше. Везде задача – "оживить картинку", сделать либо анимацию, либо видео.

immersity.ai – дает возможность сделать zoom или покрутить немного картинку. Пример с человеком за трибуной.
https://pika.art/ – интересный сервис, довольно легко получилось добавить анимацию к той же картинке, чтобы кот с слайда выпрыгивал и превращался в льва.
sketch.metademolab.com – неожиданный сервис :) Позволяет оживить "детские" скетчи и сделать их них простую анимацию. Пример с танцующим котом. Самого кота сделал в ГПТ. далее залил в этот сервис и выбрал конкретный вид анимации – танец.
https://app.klingai.com/ – получилось очень живое видео!
app.runwayml.com/ – очень понравилось делать там видео! Два примера с котом на ракете. Важно подробно описать все, что хочется видеть в видео, получается здорово и довольно быстро!