Валерий Диденко

Эволюция ИИ в организациях: две спирали зрелости, которые нельзя игнорировать

Эволюция ИИ в организациях: две спирали зрелости, которые нельзя игнорировать

Как менеджменту выстроить внедрение AI поэтапно и не застрять

Наши контакты:
ВК
Facebook
X/Twitter
Telegram
Tenchat
Дзен

Ложная метафора лестницы

Большинство компаний и интеграторов по-прежнему мыслят внедрение ИИ как линейный процесс: сначала поиграемся с ChatGPT, потом построим пару агентов, потом обучим свою модель, и где-то в конце оркестрация. Это представление удобно, но стратегически вредно.

ИИ это не лестница. Это двойная спираль: два переплетающихся, но независимых потока развития.

Первый поток: инфраструктурно-данный

Эта линия отвечает за фундамент: данные, модели, пайплайны, вычислительную инфраструктуру. Без неё ИИ остаётся болтовнёй, не встроенной в процессы и не дающей результата.

Этапы:

  1. Awareness: карта данных, доступ, очистка
  2. DataOps / MLOps: автоматизация, CI/CD, мониторинг моделей
  3. Fine-tuning / Proprietary Models: обучение на собственных доменах
  4. Оркестрация: управление ИИ как экосистемой, а не как точкой

Второй поток: агентно-функциональный

Эта линия про взаимодействие. Агенты, интерфейсы, автоматизация рутин, мультиагентные связки. То, с чем сталкивается пользователь: сотрудник, клиент, партнёр.

Этапы:

  1. Consumer AI: ChatGPT, Copilot, Notion AI и другие
  2. RAG-агенты: локальные интерфейсы с доступом к корпоративной информации
  3. Мультиагентность: взаимодействующие цифровые роли
  4. Оркестрация интерфейсов: распределение задач, управление экосистемой агентов

Где компании застревают

По моим наблюдениям, 80% организаций застревают в трёх точках:

  1. Переоценка “агентов без данных” - когда создаётся видимость ИИ через интерфейс, но за ним нет доступа к актуальной и валидной информации. Люди теряют доверие.
  2. "Невнедрённые" пайплайны - инфраструктура есть, модели есть, но нет сценариев, интерфейсов, бизнес-принятия. Интеллект остаётся “внутренним активом”, а не операционной системой.
  3. Имитация оркестрации когда всё подчинено IT или Data Science, но нет архитектуры взаимодействия между ИИ, людьми и системами.

Стратегическая ошибка: игнорировать вторую спираль

Компании, которые мыслят “одним потоком”, либо агентным, либо дата-ориентированным, в итоге не видят полного эффекта. Они либо дают эффект без устойчивости, либо строят устойчивость без эффекта.

ИИ - это двуединая система:

  • то, что он знает,
  • и то, как он действует.

Только при согласованном развитии обеих линий можно говорить о настоящей трансформации.

Что делать

  1. Провести аудит зрелости по двум потокам. Не “где у нас ИИ?”, а “где у нас данные?” и “где у нас агенты?”
  2. Назначить архитекторов. Один за инфраструктуру, второй за взаимодействие. Они должны говорить друг с другом чаще, чем с внешними подрядчиками.
  3. Построить карту роста. Поэтапно. Без скачков. Один агент → один пайплайн → одна роль.
  4. Изменить мышление. ИИ — не проект. Это новая операционная модель компании.

Заключение

Многие компании ждут “следующего большого шага” в ИИ. Но реальный шаг — не в технологии. А в том, чтобы увидеть, что ИИ — это не надстройка, а система взаимодействия между знаниями, агентами и процессами.

И с ней не работают как с инструментом. Её архитектурируют.

11