Валерий Диденко

Эта статья готовый рабочий инструмент для руководителей, бизнес-аналитиков и консультантов. Если вы хотите найти реальные кейсы применения ИИ в любой отрасли (производство, ритейл, услуги, финансы, логистика), которые принесут операционный эффект, но не знаете, с чего начать, используйте.

Рынок быстро привык к красивой идее «подключим ИИ к медиа/соцсетям и будем видеть нарративы, фреймы, риски, атаки». Проблема в том, что во многих компаниях этот контур живёт как витрина, а не как измерительный прибор. То есть выглядит убедительно, но не проходит проверку на воспроизводимость и переносимость между языками/регионами.

Если смотреть на публичную витрину, 2026-й выглядит как очередной год "внедрения ИИ”: ассистенты, автоматизация, презентации, экономия. Но если смотреть на то, что обсуждают в закрытых комнатах (в корпорациях и госструктурах), 2026-й выглядит иначе: ИИ становится инфраструктурой, а инфраструктура всегда превращается во власть, потому что она решает…

Рынок ускоряется, hard-skills устаревают, а решения всё чаще принимаются в условиях "тумана войны". В такой среде выигрывает не тот, кто "знает ответы", а тот, кто быстрее видит изменения в собственной картине мира и обновляет её без истерик. Это и есть метакогниция - навык наблюдать за тем, как вы думаете, и управлять этим процессом.

Когда компании внедряют ИИ «поверх» старых процессов, эффект быстро упирается в потолок. Демо-видео впечатляет, а отчёт о прибылях и убытках не очень. В свежем обзоре McKinsey прямо сказано: "почти девять из десяти компаний уже «регулярно используют ИИ, но большинство не встроили его достаточно глубоко в рабочие потоки, чтобы получить ощутимые эффе…

Массовые модели это не только про удобство. Это инфраструктура влияния. Если страна, крупные компании и отдельные люди полностью опираются на модели, выученные на чужих данных и выравненные по чужим правилам, возникает тихая форма идеологической колонизации. Ценности и рамки интерпретации событий импортируются вместе с API. Это не теория заговора,…

Статья о том, как синтетическая речь соблазняет корпорации простотой и оборачивается потерей доверия. С разбором механики влияния, управленческих последствий и новой рамки нормальности.

Мы живём в момент, когда машина перестаёт быть инструментом и становится актором. Не помощником власти, а её соавтором. Алгоритм уже не просто считает, он советует, фильтрует, прогнозирует, а значит и участвует в принятии решений. И в этом подлинная революция управления: власть делегируется не человеку, а вычислению.

Мы привыкли думать, что ИИ это модели, алгоритмы, но если убрать все презентации и хайп, останется совсем другая математика: электричество, вода, земля, разрешения.