Прорывные HR техники. Гайд по управлении текучкой
Подписывайтесь на мои каналы
Недоукомплектовка исполнителями и бешеная текучка у всех. И это не «рынок испортился». Это сбой управления поведением людей внутри вашей системы. Пакеты «ДМС/стоматология/скидки» больше не создают мотивации у соискателей, они не меняют состояние сотрудника. HR будущего это не отдел льгот, это инженерия влияния, усиленная ИИ (точные сигналы → измеримое изменение поведения → закрепление результативной среды).
Вы могли видеть мои публикации, где я связываю власть и искусственный интеллект, как инструмент этой власти. Почему я связываю ИИ и власть?
Термины без мифов
Есть такой термин - социальная инженерия. Это не фишинг и не манипуляция ради манипуляции. Социальная инженерия - это проектирование и подача сигналов, которые целенаправленно меняют у сотрудников следующие показатели:
- Существование мотива (зачем мне это)
- Интенсивность (насколько хочу/не хочу)
- Стабильность (хватит ли надолго)
Если ваш процесс набора/онбординга/управления не сдвигает эти три рычага, значит он просто "шумит".
Социальной инженерией занимаются такие категории специалистов как политконсультанты, рекламщики, PR, редактора, UX-исследователи, историки, философы. Но у всех высокие барьеры входа, чтобы стать экспертом способным к такому воздействию: долгое обучение, доступ к каналам, источникам финансирования, тестирование гипотез.
Т.е. масштаб и точность в этой профессии - привилегия крупных "акторов".
Что же тогда ИИ в этом контексте?
Не магия и не "сделай нам чат-бота". Для HR, ИИ это ускоритель цикла влияния:
- Производство сигналов
скорость генерации и итерации сообщений выросла на порядки (можно дешево собрать 100-и версий сообщений под разные аудитории). Это переводит влияние из штучного ремесла в потоковое производство - Персонализация
модели умеют "подгонять форму под карту получателя" (лексики, фреймы, примеры, тон). Это повышает шанс на трансформацию, потому что сигнал резонирует с предсуществующей моделью мира у получателя контента - Обратная связь
метрики реакций, становятся частью цикла управления, который и есть власть в операционном смысле (видеть как сообщение изменило состояние адресата и мгновенно усиливать/гасить нужные элементы)
Чтобы ИИ превратился в инструмент власти, мало prompt-запроса "сделай вирусный текст". Нужен модельный интеллект, т.е. понимать что именно вы хотите изменить в голове и в поведении получателя, и почему это сработает в его контексте (и этому тоже нужно учиться).Это то, что я называю развитие интерфейса взаимодействия естественного интеллекта и искусственного интеллекта.
Где действительно ломается удержание
В первые 30 дней, люди уходят, потому что реальность не совпала с обещаниями. Ломается онбординг, наставничество номинальное, смысла роли не показали, график хаотичен.
В течении 90 дней, фактические ставки/нагрузки/график не справедливы, права голоса нет, роста никакого.
После 90 дней, горизонта нет, метрики непрозрачны, признание случайно, почему сотрудник столько получает - непонятно.
И никакие бонусы в виде ДМС, стоматологии и скидок (которые и так человек может получить) не задержат человека на вашем месте работы.
Прорывной HR (от перков к контурному управлению)
Необходимо отойти от устаревших подходов начала 21 века. Только через социальный инжиниринг можно управлять текучкой кадров, а именно применить формулу
Влияние = Сообщение х Среда х Повторяемость
, где
Сообщение - что именно вы говорите и как (тон, примеры, обещания)
Среда - что человек реально наблюдает (график, предсказуемость, справедливые выплаты)
Повторяемость - как часто вы подтверждаете сигнал (ритм роста, нуджи, обратная связь)
ИИ усиливает каждый множитель, генерит и тестирует сообщения, диагностирует среду через данные, автоматизирует повторяемость.
Решение кейса
1) Существование мотива
Перепишите вакансию, где "перки" (ДМС и все остальное) остаются как прежде (это стандартный набор), но добавьте конкретную ценность чему соискатель научится за 30/90/120/360 дней и каким станет его чек-лист компетенций.
Онбординг - должен стать ритуалом, а не формальностью с прохождением техники безопасности.
2) Интенсивность
Сделайте потенциальным соискателям график, расписание на 2 недели вперед, что он будет делать - и это будет сильнее чем "стоматология после испытательного срока".
Введите микро-выбор соискателю - право влиять на свой рабочий день.
3) Стабильность
Сформируйте быстрый "контур роста", не карьерную лестницу когда-нибудь, а ритм маленьких апгрейдов
Дайте наконец-то прозрачную формулу денег и бонусов в одном экране. Коллеги рано или поздно все равно узнают зарплату друг друга и будут очень расстроены узнать, что плохо "сторговались" на этапе приема на работу
Недоукомплектовка и текучка - это не про "нет людей" или поколение зуммеров, это про то что нет правильных сигналов и предсказуемой среды
Типология ролей и точек воздействия
В вашей компании должна уже быть сформирована архитектура ролей, воздействия на нового сотрудника, и если ее нет, то на этом месте вы должны огорчится.
1) HR как архитектор сигналов
HR формулирует, что и кому говорить, как и когда ставить эксперименты
2) Тимлид как усилитель среды
Руководитель делает предсказуемый график, дает обратную связь и микро-выбор
3) ИИ как экзоскелет
Дешевая вариативность сообщений, персонализация, сигнальные модели риска, автоповторы
4) Дирекция как гарант справедливости
Ставки, безопасность, прозрачность - это гигиена, без которой ничего не летит
Что НЕ работает
- Льготы без предсказуемости - не трогают 3 рычага (существование мотива/ интенсивность / стабильность)
- Мотивационные речи без известной формулы денег.
Человек не видит за что платят - значит не верит в рост! - Жесткие сценарии без права выбора
Сжирают энергию и ускоряют уход - ИИ без модели воздействия
Сгенерировали 20 текстов, но не знаем какое состояние меняем
Недоукомплектовка - это не «нет людей», это нет правильных сигналов и воспроизводимой среды. ИИ не заменяет эмпатию, но превращает её из штучного ремесла в масштабируемую систему: вы тестируете гипотезы, персонализируете сообщения, замыкаете обратную связь и подтверждаете сигналы из недели в неделю.
И если вам нужна помощь, по применению ИИ в этих задачах - я помогу вам.