В условиях изменяющегося климата и растущей потребности в продовольствии, точное прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур имеет важное значение для обеспечения продовольственной безопасности. В данной работе исследовано применение методов машинного обучения для прогнозирования урожайности на основе данных о погоде и почве. Проведен…