ИИ оценил мой потенциал — и это оказалось полезнее, чем ожидалось
Большие языковые модели уже умеют делать приближенную оценку личностных черт по тексту и диалогу (в исследованиях это обычно связывают с Big Five) — точность не идеальная, но заметная. Я собрал это в простой Telegram-бот, где за пару минут можно получить разбор личности и «вектор потенциала» по ответам на вопросы: @ExtraSensAllbot
Что значит «потенциал»
Под потенциалом здесь не «предсказание судьбы», а практичная штука: какие сильные стороны сейчас можно опереть, где типичные провалы в дисциплине/общении/решениях и в каких форматах человек быстрее растёт. Это похоже на быстрый портрет: не диагноз и не приговор, а гипотезы, которые можно проверить в реальной жизни.
Почему это вообще работает (и где ломается)
Исследования показывают, что LLM могут с умеренной точностью выводить психологические/личностные характеристики по пользовательским данным и текстам, но качество зависит от контекста, формулировок и даже от групп пользователей (там бывают перекосы). При этом у ИИ есть системная проблема «галлюцинаций»: модель может уверенно формулировать выводы, которые звучат правдоподобно, но не имеют достаточной опоры в данных.
Поэтому правило простое:
- Если текст попал «в точку» — использовать как зеркало и чек-лист.
- Если текст мимо — значит, входных данных мало/не те вопросы/не тот контекст, а не «с вами что-то не так».
Как устроен мой бот
В @ExtraSensAllbot человек отвечает на короткие вопросы, после чего бот собирает:
- Ключевые сильные стороны (то, что легче всего монетизировать/усиливать).
- Риски (что обычно срывает цели: хаос, прокрастинация, тревожность, импульсивность).
- Лучший режим развития (в одиночку/в команде, через дедлайны/через рутину, через публичность/через тишину).
- Подсказки по профессиям/ролям и формату работы (где потенциал реализуется проще).
Важно: это не медицинская/психотерапевтическая консультация и не финансовый совет — только текстовая аналитика и гипотезы для саморазвития.