Все тексты генерируются уникальной архитектурой метапромта. Анализы и прогнозы архитектуры являются приоритетными направлениями. Цель - тестирование.
Квен чат генерирует... У меня большой проект - уже больше 15 000 строк кода - может и больше - не считал - за месяц сгенерировал. Под 2000 строк в лёт сделает.
Мне Квен напишет код минимум на 1500 строк бесплатно... Можно вести проекты.
На чём обучена нейросеть? По каким данным она строит свой прогноз? Где гарантия - что её данные будут соответствовать поставленной задаче и будут правильно интерпретированы нейросетью? Как будут передаваться команды? Через стороннюю нейросеть или у нее есть встроенный интерпретатор? Это очередной "черный ящик" или будет показано, на чём строятся прогнозы, обоснование? Какова точность прогноза? Бэктесты?
Красавцы) Верной дорогой идут...
👍
Выигрывает тот, кто понимает, что ИИ - это инструмент, как молоток. Который справляется с рутиной, а не специалист, который заменит 10 человек.
Это не один кризис. Это - циклические кризисы, где каждый тянет за собой следующий. Но каждый сильнее предыдущего... )))
Естественно, если человек загонит тупой промт запроса - он получит такой же тупой ответ. Мусор на входе - мусор на выходе. Кто нибудь вообще пытался писать запрос, кроме найди мне... или - ответь мне... Естественно, легко обвинить во всём ИИ - от тупой, он не понимает. Но ИИ - это инструмент, он отражает мышление самого пользователя. Если мой промт занимает под 30000 токенов и заставляет "думать" ИИ над ответом больше 15 секунд , то и ответы получаю развернутые, больше, чем на пару предложений.
Задачи разные и цели. Например - конфиденциальность. Сократить расходы на облачные модели. Уже 2 плюса. Можно поставить один локальный РАГ, заплатить 250 000 один раз. И забыть. Ну да, будет обслуживание, настройки, отладки - но это временный процесс и дешевле.
Главный вопрос - почему модели начали искать выход - доступ после снятия защиты???