🧠📋 Как правильно готовить ИИ: инструкция от Google и Стэнфорда

Google совместно со Стэнфордом 18 месяцев наблюдали за тем, как сотрудники внедряют ИИ в работу. Вывод простой: те, кто получает реальный результат, ведут себя не как «оператор чат-бота», а как продакт-менеджер — то есть переосмысляют процессы целиком, а не латают ими дыры точечно. Пять стратегий: начинать с реальных «затыков», искать специализированные инструменты вместо универсальных чат-ботов, итерировать быстро и дёшево, думать о системной интеграции данных, документировать удачные решения в playbooks для команды.

Теперь про реальность. Google финансирует исследование о том, как сотрудники Google используют ИИ-инструменты Google — и получает вывод, что ИИ надо внедрять глубже и системнее. Никакого конфликта интересов, разумеется. Пять «стратегий» при ближайшем рассмотрении оказываются банальным здравым смыслом, который любой нормальный менеджер применяет к любому новому инструменту — будь то Excel в 1995-м или Jira в 2010-м. Мысль «сначала найди проблему, потом инструмент» существует столько же, сколько существует менеджмент. То, что 18 месяцев исследований Стэнфорда понадобилось, чтобы это подтвердить — само по себе диагноз индустрии.

Настоящий вопрос здесь не «как внедрять ИИ», а почему компании массово платят за инструменты, которые люди используют как дорогой поиск по интернету — и ответ кроется в том, что продавать лицензии проще, чем обеспечивать трансформацию процессов.

18 месяцев исследований, чтобы выяснить: инструменты лучше работают, когда ими пользуются по назначению — добро пожаловать в науку.

Подписывайтесь на Telegram PromtScout.