Три протокола для AI-агентов и $44 млрд убытков
OpenAI молчит, пока все "стандартизируют"
Anthropic, IBM и Google создали три разных "открытых стандарта" для одной задачи. OpenAI тихо интегрировала чужой протокол и запустила закрытый для e-commerce. Разбираемся в финансовой логике этого цирка.
Три гиганта, три протокола, ноль совместимости
Ноябрь 2024: Anthropic выпускает Model Context Protocol (MCP) — "USB-C для AI-инструментов" Май 2025: IBM анонсирует Agent Communication Protocol (ACP) — "архитектурно правильнее" Сентябрь 2025: Google запускает Agent2Agent (A2A), сливается с IBM под Linux Foundation Сентябрь 2025: OpenAI выпускает... тоже ACP (Agentic Commerce Protocol), но только для покупок через ChatGPT
Когда три tech-гиганта не могут договориться о едином стандарте для базовой задачи — это не "здоровая конкуренция". Это намеренная фрагментация для контроля над экосистемой.
Финансовая математика vendor lock-in
OpenAI оценена в $300 млрд. Проектируемая выручка 2025 — $12.7 млрд. Убытки 2025 — $5 млрд. Совокупные projected losses до 2028 — $44 миллиарда.
Для оправдания оценки нужен рост выручки до $100 млрд к 2029 году. Это 93% CAGR в течение 5 лет. Для контекста: даже Google в пиковые годы показывала 50-60% CAGR.
Как достичь таких цифр? Не через открытые протоколы и commoditized API. 5 декабря 2024 OpenAI запустила ChatGPT Pro за $200/месяц — в 10 раз дороже Plus. Anthropic Claude Pro — всё ещё $20/месяц.
$200/месяц работает только в закрытой экосистеме, где пользователи не могут легко мигрировать. Отсюда Agentic Commerce Protocol — несмотря на слово "open", работает только в ChatGPT со Stripe. OpenAI хочет стать "toll booth" для AI-коммерции и брать transaction fees.
MCP: "открытый" протокол под контролем одной компании
Anthropic позиционирует MCP как спасение от vendor lock-in, но:
- Протокол open-source, governance — проприетарный
- Anthropic единолично контролирует спецификацию и roadmap
- Нет distributed tracing (поиск упавшего вызова — 3 дня grep'а по JSON)
- Нет cost attribution (не определить, какой отдел сгенерировал $50K счёт от OpenAI)
- Нет type safety (в финансах — неправильная интерпретация чисел, в медицине — потенциальные ошибки в дозировке)
Julien Simon, ex-AWS: "Когда критические функции решаются созвездием третьесторонних библиотек, вы построили не протокол, а рецепт фрагментации".
Security — отдельная боль. В мае 2025 исследователи показали атаку: вредоносный issue в публичном GitHub-репозитории заставлял MCP-агента утекать данные из приватных репозиториев. Alibaba Cloud Security Team: "insufficient security design". CVSS уязвимости mcp-remote: 9.6 (critical).
OpenAI: от "обеспечить AGI для всего человечества" до $200/месяц
2015: Основание как некоммерческой. Миссия: "обеспечить, чтобы AGI приносила пользу всему человечеству" 2019: Переход на capped-profit. Ilya Sutskever: "Мы были неправы... не имеет смысла делать [AGI] open-source" 2023: GPT-4 — самый секретный релиз. Никакой информации о данных обучения 2024-2025: 8 из 11 со-основателей покинули компанию. Jan Leike (Head of Alignment) при уходе: "Культура безопасности отошла на второй план перед блестящими продуктами"
Karen Hao, MIT Technology Review: "Жёсткая конкурентность и давление за финансирование разрушили founding ideals открытости".
Исторический пример: Microsoft сделала это первой
1995-2001: Internet Explorer захватывает 98% рынка через:
- Embrace: интеграция с Windows
- Extend: ActiveX, проприетарный CSS, VBScript
- Extinguish: конкуренты мертвы
2001-2015: Антимонопольное дело, миллиардные штрафы ЕС, потеря мобильного рынка. Gary Reback, антимонопольный юрист: "Из-за антимонопольного преследования у нас есть Google. Microsoft не смогла убить Google, боясь повторных штрафов".
Сейчас OpenAI играет по той же схеме, только ставки выше — не браузеры, а контроль над тем, как AI-агенты получают доступ к вашим данным и покупкам.
Кто кого наебывает
Anthropic делает вид, что MCP — открытый стандарт, но контролирует его единолично. Если MCP станет дефолтом, контроль просто сместится от фрагментированных API к единому привратнику.
OpenAI сыграла умнее всех: тихо интегрировала чужой MCP для PR ("мы поддерживаем открытые стандарты"), но монетизация идёт через закрытые протоколы и $200/месяц подписки.
IBM и Google слили протоколы под Linux Foundation после осознания, что два конкурирующих "открытых стандарта" убивают adoption обоих.
Разработчики в пролёте: три протокола для разных задач, каждый со своими SDK и security-дырами.
Итог
Gary Marcus подсчитал: 500 AI-unicorns оценены в $2.7 трлн при выручке ~$25 млрд/год для всего сектора. OpenAI жжёт миллиарды в месяц. "Школьники с ChatGPT для домашки не покроют эти убытки".
Три "открытых стандарта" для AI-агентов — это не technical disagreement. Это позиционирование для будущих монополий. "S" в MCP означает Security, но её там нет. "Open" в OpenAI — маркетинг, не философия.
DeepSeek R1 показал в январе 2025: открытая модель уровня o1 за $5.6 млн против сотен миллионов OpenAI. Commoditization неизбежна, как бы гиганты ни пытались сохранить контроль через "открытые" протоколы под своим управлением.
Выбирайте протокол мудро. Или подождите, пока ЕС выберет за вас через антимонопольные штрафы.
5-6 минут чтения. Убрал всю техническую воду, оставил бизнес-суть и цифры. Структура для скимминга — заголовки сами рассказывают историю.