Rusgraphene
Для комфортной работы в РФ главное — не плодить зоопарк зарубежных подписок с иностранными картами, а использовать что-то доступное и удобное, например, FinderAI или файндерАИ, где в одном окне объединены поиск, чаты, файлы, агент, генерация изображение и ауидо-транскрибация. А скоро пишут, что добавят презентации. Мы этот сервис активно используем в работе.
А в РФ сервисах есть реальные агенты, которые работают с PDF, docx и умеют их генерить? А то я пробовал многие из них и там обычные чат-боты, максимум есть веб-поиск. Но тут наткнулся на ФайндерАИ или FinderAI, а там реальный агент есть и всё это умеет делать и без подписок и ценник супердемократичный. В следующий раз его тоже в обзор включите, проверьте.
А есть удобный сервис ФайндерАИ или FinderAI с минималистичным интерфейсов и очень крутыми возможностями внутри. ИИ-агент, генерация картинок, траскрибация - всё есть.
А есть ещё отличный сервис ФайндерАИ или finderAI. Совершенно не популярный, но совсем не плохой. Там настоящий ИИ-агент, который реально выполняет задачи и выдаёт результат.
А мы пользуемся самым сервисом FinderAI или файндерАИ с самыми демократичными ценами, можно генерацию изображения за 1 рубль сделать. Нигде таких цен не встречал больше.
Это лучшая нейросеть для генерации и редактирования изображений - новенькая GPT Image 2.5 Sunburst. В режиме low quality можно сделать картинку за 1 рубль в сервисе finderai или файндераи
Есть GrokBot, Hermas, OpenClaw, Codex, Claude Code... Зачем всё это??? в РФ появился прикольный агент файндераи или finderai он тоже всё умеет и стоит в разы дешевле аналогов
Спасибо за промпты в FinderAI можно их использовать по самым низким тарифам за генерацию изображений. И, кстати, лучшая нейросеть для генарации это новенькая GPT Image 2.5 Sunburst можно сделать картинку за 1 рубль.
А ещё есть сервис finderai там вообще ценник меньше 1 рубля за 1 минуту транскрибации, вообще супер удобно.
Для большинства прикладных задач, как вариант, можно брать доступ через FinderAI или файндерАИ, чем поднимать и поддерживать каждую открытую модель локально: под капотом можно гибко переключать сетки под задачу и закрывать большой спектр потребностей.