Как использовать ИИ владельцам ресторана, кафе, бара для увеличения прибыли.
Владельцы ресторанов и кофеен часто боятся одного: вот поставят они систему автоматизации, а там — десятки непонятных отчетов. «Я не аналитик, я предприниматель! Я не знаю, что с этими цифрами делать!».
Перед владельцем бизнеса обычно два пути:
- Потратить месяцы на изучение аналитики.
- Нанять дорогого специалиста, которому нужно будет объяснять специфику вашего бизнеса.
Но наш клиент, Максим, владелец двух пиццерий, нашел третий, гибридный путь. И он начался с разочарования.
Проблема: «Данные есть, а решений — нет»
Максим, как и многие, после внедрения iiko получил доступ к десяткам отчетов: по продажам, по среднему чеку, по популярности блюд. Система показывала ВСЁ. Но ответ на главный вопрос «И что мне со всем этим делать?» — ей был недоступен.
Провал первой идеи: «Какая же глупая машина!»
Максим часто пользовался ИИ для бытовых нужд и решил: а почему бы не поручить ему аналитику? Он открыл чат и напрямую спросил: «Что нужно сделать пиццерии, чтобы увеличить доход?»
ИИ выдал список общих рекомендаций: «улучшите качество обслуживания», «запустите программу лояльности», «проверьте цены на соответствие рынку». Все это Максим и так знал и выполнял. Он злился, уточнял, пытался объяснить — но диалог заходил в тупик. В отчаянии он уже собирался закрыть чат и напоследок написал: «Глупая ты машина, что мне нужно сделать, чтобы ты мне дала нормальный ответ для моего заведения?!»
И тут ИИ «честно» ответил: «Чтобы дать конкретные рекомендации, мне нужны данные: что сейчас продается, по какой цене, как часто, какая себестоимость блюд».
И вот тут Максима осенило! Точно! У него же есть iiko, и там все эти данные уже есть! Просто он не знал, как с ними работать. Теперь же стало кристально ясно: iiko — это источник сырых фактов, а ИИ — инструмент, который эти факты может осмыслить. Проблема была не в машине, а в том, что он кормил ее общими словами, а не конкретными цифрами.
Решение: iiko как «поставщик фактов» + ИИ как «стажер-аналитик» под вашим контролем
Его открытие заключалось в простом алгоритме:
1) Достать данные из iiko (тому, как это делать, мы научили его).
2) Скопировать их в ИИ.
3) Задать правильный вопрос.
Конечно, ИИ иногда выдает странные и оторванные от реальности идеи. Но теперь Максим не злится, а поправляет его, как поправлял бы стажера: «Нет, так не пойдет, у нас так не принято. Давай посмотрим на данные по соусам и предложим что-то другое». И вот этими совместными усилиями они приходят к рабочим вариантам, которые Максим и применяет.
Вот как это работает на практике.
Пример 1: Увеличиваем средний чек на 15%
Промт для ИИ:
«Я владелец пиццерии. Вот данные о продажах пицц и допов за последний месяц: [таблица из отчета iiko "Продажи по позициям"]. Проанализируй и предложи 3 эффективных способа увеличить средний чек на 15%. Сформулируй конкретные шаги для официантов».
Результат от ИИ:
"Создайте комплекс "Пицца-хит + 2 напитка". Пицца "Пепперони" и "Кола" продаются чаще всего. Предложите их в комплексе на 50 рублей дешевле, чем при раздельном заказе».
"Внедрите систему апсела для напитков". Обучите персонал предлагать к любой пицце не стакан, а бутылку воды или сока.
"Добавьте в меню "Сет из 3-х соусов для компании"». Гости редко заказывают соуса "вслепую", но при рекомендации охотно соглашаются на набор.
Пример 2: Избавляемся от "балласта" в меню
Промт для ИИ:
«Вот список позиций моего меню, их продажи и себестоимость: [данные из отчетов iiko "Анализ меню" и "Себестоимость"]. Определи 3 самых нерентабельных позиции. Предложи, что убрать или переработать».
Результат от ИИ:
"Снимите "Салат Цезарь с креветками". Он занимает 2% в продажах, но имеет низкую маржу из-за дорогих креветок».
"Замените "Грибную пиццу" на "Пиццу с трюфельной пастой и шампиньонами". Низкие продажи говорят о слабом интересе к "просто грибам".
"Объедините слабо продающиеся соусы в "Сет" со скидкой 20%». Это стимулирует спрос и увеличит воспринимаемую ценность.
Какие результаты получил Максим через месяц?
Средний чек вырос на 12% не за счет роста цен, а за счет грамотного апсела и пересобранных комплексов (с 1045р до 1170р).
Сократились ежемесячные закупки на 8% (около 15 000р) за счет удаления 4-х нерентабельных позиций из меню.
Время на анализ сократилось с нескольких часов в неделю до 15 минут. Максим перестал бояться отчетов, потому что теперь он не их читал — он с ними разговаривал. И он начал учиться: каждый ответ ИИ он проверял здравым смыслом, постепенно начиная видеть те же закономерности.
Выводы
iiko — это не про отчеты, это про данные. Ваша задача — научиться их извлекать (и мы вас научим).
ИИ — это не про замену эксперта, а про его усиление. Он превращает сырые данные в гипотезы, которые вы, как владелец, проверяете и утверждаете.
Вам не нужен диплом MBA, чтобы начать управлять бизнесом на основе данных. Нужна лишь связка iiko (доставляет цифры) + ИИ (предлагает идеи) + Ваша экспертиза (принимает решения).
Эта история о том, как современные технологии дают малому бизнесу супервозможности для роста, которые раньше были доступны только крупным сетям.
А вы используете iiko в связке с другими инструментами для роста? Делитесь вашими находками в комментариях!
И если вы только планируете внедрить iiko, и у Вас вопросы или сомнения - пишите их в комментариях или в личные сообщения.