Когда не стоит использовать AI в финансах
Мы живём в реальности, где «AI-платформа для CFO» — новый «блокчейн для логистики»: все хотят, почти никто не понимает, зачем вообще, но отставать от тренда грешно. Каждый второй финтех-стартап добавляет магическое «AI-powered» в софт, даже если внутри просто табличка и пара макросов.
Но вот в чём правда: AI не нужен в 80% финансовых процессов. И если вы строите финтех- или b2b-продукт, лучше понять это на берегу, чем после фидбэка от инвестора или клиента.
Где AI станет «пятым колесом»?
1. Сложный, регулируемый учёт
AI не справится там, где важны не цифры, а суждения. Например, при оценке купленного бизнеса — не потерял ли он часть своей стоимости. На самом деле здесь нужен целый набор решений: какую ставку взять, какие аналоги выбрать, как учесть изменения команды и рынка.
AI может собрать данные, но не поймёт, это временная просадка или бизнес реально пошёл под откос.
2. Проблемы, у которых уже есть нормальные решения
AI не нужен там, где софт и так всё делает хорошо. ERP уже умеет сверять счета, формировать отчёты и категоризировать расходы. Инструменты для расходов — распознавать чеки и утверждать траты.
Если AI просто дублирует эти функции — вы платите за хайп, а не за пользу.
3. Стратегические решения
AI не понимает контекста. Он не подскажет, стоит ли покупать компанию или строить с нуля. Не поможет решить, кого нанимать, а кого увольнять. И уж точно не убедит совет директоров, если у вас плохой квартал.
Это зона человеческих решений — где важны отношения, культура и интуиция.
4. Грязные данные
AI не чинит бардак — он его масштабирует. Если контракты оформлены по-разному, данные противоречат друг другу, а CRM — свалка дублей, AI только ускорит хаос.
🟢 Когда AI действительно имеет смысл
- предиктивное прогнозирование,
- полный цикл закупок (поиск и выбор поставщика, согласование условий, заказ и получение товара или услуги, оплата и учёт в системе),
- автоматизация ручных сверок с человеческим контролем.
Там, где слишком много ручной рутины, но при этом данные чистые и правила понятны — AI реально экономит время и снижает ошибки.
AI всё ещё не стал волшебной палочкой. Если вы строите продукт для CFO, спрашивайте не «где прикрутить AI», а
«какую реальную боль мы решаем так, как не мог ни один инструмент до нас?»
Вопрос к финтех-фаундерам: как используете AI в своих продуктах? Уже получилось органично вписать в процессы или закрываете задачи клиентов по старинке? Поделитесь в комментариях
Подписывайтесь на Telegram Money For Startup Андрей Резинкин.