Я протестировала 5 ИИ-инструментов для email-маркетинга — вот что реально работает

Друзья, приветствую! Я работаю CRM-маркетологом и в процессе регулярно пользуюсь ИИ-инструментами. Решила систематизировать опыт и без прикрас поделиться выводами, что реально полезно, а что даже не стоит вашего внимания.

Спойлер: ни один инструмент не автоматизировал мою работу полностью, однако некоторые однозначно освободили часы, которые я раньше тратила на рутину.

Почему это важно прямо сейчас

Email-маркетинг живее всех живых. С этим фактом спорить сейчас бесполезно. По данным Statista, объём рынка email-маркетинга достиг $10,89 млрд в 2024 году. Salesforce фиксирует рост объёма исходящих писем на 15% год к году. При этом конкуренция в инбоксе растёт, и побеждает тот, кто быстрее адаптируется.

ИИ за последние пару лет ворвался в сферу как рабочий инструмент: по данным HubSpot State of Marketing 2024, 81% маркетологов говорят, что ИИ улучшил результаты их email-кампаний, а 63% уже используют ИИ в рассылках регулярно. Я тоже в их числе и вот мой опыт с ИИ:

1. ChatGPT / GPT-4 — универсальный помощник для текстов

Самый очевидный выбор, хоть и сейчас многие предпочитают отказываться от уже родного ИИ-помощника в пользу других. ChatGPT я использую не как «напиши контент для письма», а как генератор идей и партнёра по брейншторму. Особенно спасает, когда нет возможности в моменте сесть и поштурмить с коллегами.

Что реально работает:

• Генерация 10-15 вариантов темы письма за 30 секунд. Далее выбираю лучшее или беру гибрид. Или докручиваю уже сама до идеального результата. Более того, частенько загружаю базу наших самых конверсионных тем+прехедеров, чтобы получить максимально приближенные к хорошему результату варианты.

• Написание черновика письма под конкретный сегмент аудитории с нужным TOV.

• Переформулировка CTA: когда кнопка «Купить» уже надоела и хочется креатива, я могу попросить придумать несколько альтернатив.

• Структурирование цепочек: например, прошу предложить логику welcome-серии на 5 писем — получаю скелет, а дальше доделываю руками.

Главный минус: ChatGPT без детального промпта выдаёт обезличенный текст. Но решение есть: чем точнее описываешь контекст, тем лучше результат, отвечающий вашим потребностям.

2. YandexGPT — российская альтернатива для текстового контента

YandexGPT — очевидный выбор для тех, кто работает в российском сегменте рынка. Модель обучена на русскоязычных данных, что сразу чувствуется: тексты звучат естественнее, меньше характерных «переводческих» оборотов, которые иногда проскакивают у западных моделей.

Где применяю:

• Генерация тем и прехедеров писем на русском, результат получается нативнее, чем у конкурентов.

• Написание рекламных текстов под российскую аудиторию: учитывает культурный контекст и локальные речевые паттерны.

• Быстрые черновики для промо-рассылок: акции, сезонные офферы, триггерные письма.

• Интеграция с экосистемой Яндекса. Особенно удобно, если уже используете Яндекс.Метрику или Директ.

Минус: по глубине и гибкости настройки пока уступает ChatGPT, особенно в сложных многоходовых задачах. Но для стандартных текстовых задач в рассылках — это вполне рабочий инструмент, особенно с учётом доступности без VPN.

3. GigaChat — для аналитики и работы с данными

GigaChat от Сбера. Его сильная сторона в email-маркетинге — аналитические задачи и работа со структурированными данными. Там, где нужно разобрать логику кампании или сформулировать гипотезу на основе показателей, как по мне, GigaChat справляется довольно убедительно.

Где я использую этого зверя:

• Анализ существующих рассылок. Загружаю показатели и прошу выявить закономерности и слабые места.

• Разработка гипотез для A/B-тестов: хорошо структурирует логику эксперимента с обоснованием.

• Сегментационные задачи: помогает формализовать критерии сегментации и описать портрет каждого сегмента.

• Составление ТЗ для команды на основе маркетинговых данных.

Дополнительный плюс: GigaChat работает в российском правовом поле, что важно для компаний, у которых есть требования к хранению данных внутри страны.

4. Kandinsky — визуалы для писем без стока и зарубежных сервисов

Kandinsky от Сбера — российский генератор изображений, который закрывает задачу визуального контента для рассылок.

Как использую:

• Генерация иллюстраций для тематических рассылок: праздники, сезонные кампании, тематические подборки.

• Создание уникальных визуальных концепций под конкретный оффер без риска наткнуться на тот же сток у конкурента.

• Быстрые референсы для ТЗ дизайнеру: вместо долгих объяснений в стиле «вот примерно такое нам нужно».

• Полностью доступен без VPN и ограничений, что в текущих условиях немаловажно.

Минус: по детализации и стилевому разнообразию пока уступает Midjourney. Но для задач email-маркетинга, где нужна быстрая иллюстрация, а не ювелирная проработка, — вполне справляется.

5. Unisender AI — ИИ прямо внутри платформы рассылок

Из всего списка это единственный инструмент, который встроен непосредственно в ESP (платформу email-рассылок). Главное преимущество — не нужно переключаться между вкладками: создаёшь письмо и тут же просишь ИИ помочь с темой, текстом блока или картинкой.

Что понравилось:

• Генерация темы письма прямо в интерфейсе быстрая.

• Низкий порог входа и не нужно учиться промптингу с нуля, интерфейс логичен и подсказывает сам.

Минус: возможности ограничены по сравнению с отдельными ИИ-инструментами.

Что реально работает — итог

По данным McKinsey, компании, внедряющие ИИ в маркетинг, фиксируют рост ROI от продаж на 10-20%. Но цифры становятся реальными только тогда, когда инструмент встроен в рабочий процесс, а не используется от случая к случаю.

Мой практический вывод по каждому:

• ChatGPT — для генерации тем, CTA, черновиков писем. Использую каждый день.

• YandexGPT — для текстового контента на русском, особенно если важна нативность языка.

• GigaChat — для аналитики, гипотез, работы с данными и сегментационных задач.

• Kandinsky — для визуального контента: иллюстрации, баннеры, референсы без стока.

• Unisender AI — хороший старт для тех, кто только начинает работать с ИИ в email и если отправляете письма через этот сервис.

Главный вывод

ИИ не делает рассылки за вас, но он сделает работу быстрее. Сегментированные кампании с персонализацией приносят до 760% больше выручки, чем массовые рассылки (Campaign Monitor), и ИИ помогает делать такую персонализацию быстрее, чем когда-либо.

Статья написана студенткой бакалавриата РГГУ Гущиной Дариной (Факультет Маркетинга и Рекламы).