Кто убил программистов Силиконовой долины? — AI оказался козлом отпущения
В американском технологическом секторе (включая крупнейшие силиконовские компании) было уволено более 500 тысяч человек. Внешние наблюдатели быстро связали это с приходом ИИ: мол, «ИИ пришёл — программисты больше не нужны».
Но исследователи, опросив стартаперов, инвесторов и практиков, приходят к другой картине: основная причина — массовое и необоснованное разрастание организаций и связанная с этим бюрократия; ИИ здесь стал удобным предлогом.
Масштабы и хронология
- С 2019 по 2022 год компании активно разрастались: массовые наймы в условиях пандемии, иллюзии долгосрочного роста онлайн‑трафика и низких процентных ставок.
- Примеры роста сотрудников: Amazon, Meta и Alphabet резко увеличили численность персонала в этот период.
- По данным Layoffs.fyi и TrueUp: в 2023 году уволено ~264k человек, в 2024 — ~153k, в 2025 — ~124k; суммарно — более полумиллиона.
- При этом прибыль крупных компаний оставалась на уровне или выросла — сокращения были направлены на повышение «прибыльности на одного сотрудника».
Почему не только (и не главным образом) ИИ
Аргументы в пользу того, что ИИ — не первопричина:
- Разрастание штатов было системной ошибкой: компании «набивали» кадры в разгар хайпа, нередко из соображений блокировки талантов у конкурентов, а не реальной потребности.
- Появление больших, многослойных управленческих структур создало «чёрные дыры» среднего менеджмента — людей, чья деятельность мало влияет на конечный продукт.
- Когда рынки и финансирование изменились, у руководства появились «логичные» основания для оптимизации штата — ИИ стал удобной риторикой для изменений.
Цитаты и наблюдения из репортажа:
- Техлид из Шэньчжэня («成哥») признаёт, что ИИ уменьшил объём рутинной разработки, и компании сокращают часть позиций, особенно на младших уровнях.
- Основатель и бывший сотрудник крупных команд (Markus) отмечает: влияние ИИ пока ограничено; наиболее пострадавшие — входные/младшие роли.
- Предприниматель刘岩 считает, что истинной причиной были избыточные штатные единицы и скрытая неэффективность — ИИ лишь дал повод и политическое оправдание для сокращений.
- Пример Илона Маска и сокращений в Twitter (X) представлен как демонстрация жёсткой борьбы с бюрократией: сокращения не привели к коллапсу, а продемонстрировали возможность быстрого реструктурирования.
Структурные драйверы кризиса
- Университетская экспансия: всё больше выпускников CS, что увеличивает предложение труда.
- Международная конкуренция и миграционная политика: комбинирование найма зарубежных специалистов и одновременных сокращений внутри страны создаёт нестабильность.
- Удалённая работа и глобализация: работодатели получили возможность переводить задачи в регионы с более низкими затратами.
- «Большая компания — большая бюрократия»: с ростом числа сотрудников коммуникации и процессы усложняются экспоненциально, что порождает средний менеджмент, не создающий ценности.
Последствия и выводы
- Это «The Great Tech Reset»: не просто волна увольнений, а коррекция модели роста — переход от «массового найма при дешёвом капиталe» к ориентации на эффективность и прибыль на одного сотрудника.
- ИИ ускоряет трансформацию рабочих процессов и снижает спрос на часть рутинных задач, особенно на младшие позиции. Но он — не тот единичный фактор, который «убил» программистов.
- Социальный эффект заметен: выпускники и менее опытные инженеры сталкиваются с большей конкуренцией и меньшим числом возможностей в Силиконовой долине.
- Для корпораций урок прост: крупная «начальная» экспансия без чёткого бизнес‑обоснования приводит к накоплению неоптимальных структур — рано или поздно придётся шоково их сокращать.
Что дальше?
- Компании будут продолжать «очищение» от бюрократических слоёв и оптимизацию процессов — это может повысить общую эффективность, но усилит давление на менее защищённые категории работников.
- ИИ станет инструментом повышения продуктивности и замены рутинных функций, но для перехода к новой модели требуется серьёзная реорганизация рабочих процессов и ответственности (включая изменение менеджерских практик).
- Личные стратегии: инженерам стоит фокусироваться на навыках высокой добавленной стоимости (архитектура, сложные инженерные решения, системное мышление), где автоматизация пока работает хуже.
Итог: виновник увольнений в Силиконовой долине — не один технологический фактор, а сочетание прежней чрезмерной экспансии, организационной неэффективности и смены экономических условий; AI здесь выступил не убийцей, а ускорителем и удобным объяснением.