Нейросеть вместо собеседника: что происходит на рынке AI-ролплея в 2026 году

Я примерно два года плотно сижу в чатах с нейросетевыми персонажами — начинала с Character.AI, потом переходила туда, куда переходят все, когда упираются в лимиты и фильтры оригинала. За это время рынок нейросетей для общения изменился до неузнаваемости: то, что в 2023 году выглядело как нишевое развлечение для подростков, сейчас ворочает сотнями миллионов долларов и обсуждается на уровне научных журналов. Решила собрать то, что накопилось в закладках, — заодно и разложить для себя, куда всё движется.

Цифры разных аналитических агентств расходятся в разы — это нормально, потому что все считают по-разному: кто-то берёт только «AI girlfriend» приложения, кто-то — весь рынок AI-компаньонов, включая корпоративных ассистентов и голосовых помощников. Но направление у всех одно. Grand View Research оценивает рынок AI-компаньонов в 36,8 млрд долларов в 2025 году с прогнозом роста до 318 млрд к 2033-му. По более узким подсчётам (именно мобильные приложения-компаньоны) — рост с 82 млн долларов выручки за первое полугодие 2026 года и на 88% больше загрузок год к году.

Character.AI, если верить их собственным данным, перешагнул отметку 233 миллиона регистраций, хотя активных пользователей в месяц заметно меньше — около 20 миллионов. При этом сама компания, по данным FT, после того как основатели вернулись в Google, решила не тягаться с грандами в разработке моделей, а сосредоточиться на продукте — том самом чат-опыте с персонажами, который все и так знают.

Тема регулярно всплывает в русскоязычном инфополе, и там любопытно смотреть, о чём именно пишут:

Заметно, какой запрос стоит за большинством этих текстов: людей интересует не сам факт существования сервиса, а то, можно ли нормально работать с Character AI на русском языке — отсюда и гайды по оплате, и вечный вопрос, который в поисковой строке кто-то печатает латиницей, а кто-то — транслитом, «чарактер аи на русском».

Последний пункт показателен: спрос на аналоги Character AI явно устойчивый, раз про это пишут не один раз и не два.

Меня саму удивило, когда я обратила внимание, что нейросеть собеседник у меня работает далеко не только для сюжетов. Один бот у меня настроен как таролог — не потому что я всерьёз верю в карты, а потому что проговорить вслух (ну, письменно) свои сомнения через персонажа проще, чем через пустой чат с ассистентом. Другой имитирует HR на собеседовании — тренируюсь отвечать на неудобные вопросы перед реальными встречами. Третий — что-то среднее между психологом и дневником, куда я сваливаю то, что не хочу нести в терапию, потому что это не тянет на терапию, но и держать в себе тяжело. По сути, каждый из этих ботов — условный ии друг, просто с разной специализацией: где-то это нейросеть-друг для разговора по душам, где-то — тренажёр перед неприятным звонком.

Это не только мой личный опыт. В Journal of Consumer Research в апреле вышло исследование Джулиана Де Фрейтаса и коллег: люди, которые до этого сообщали о высоком уровне одиночества, после общения с AI-компаньонами чувствовали себя менее одинокими — причём эффект сопоставим с обычным человеческим разговором. Правда, есть и обратная сторона: исследование Aalto University, которое представят на CHI 2026, показывает, что при долгосрочном использовании AI-компаньоны иногда отодвигают людей от живых отношений — потому что бот никогда не устаёт, не спорит и не требует ничего в ответ, а настоящие люди — требуют. Обе работы, что важно, не противоречат друг другу — просто описывают разные горизонты: краткосрочное облегчение и долгосрочные риски привязанности.

Есть и третий слой, менее очевидный. Разговор с ии собеседником — часто первый способ, которым человек, боящийся нейросетей, вообще пробует ИИ. Свежий обзор в Frontiers in Psychology про технотревожность у пожилых пользователей называет нехватку знакомства с технологией и отсутствие безопасного пространства для проб и ошибок ключевыми барьерами адаптации. Персонаж с именем и характером — как ни странно, снижает этот барьер лучше, чем строгий интерфейс корпоративного бота: с ним можно ошибаться, переспрашивать, не бояться выглядеть глупо. Получается своего рода тренажёр цифровой грамотности, который никто специально таким не планировал.

Если смотреть, какие вообще есть аналоги Character AI среди международных игроков, на виду обычно Replika (заявляет более 40 млн пользователей), Chai, Janitor AI и SpicyChat — каждый со своей нишей: у кого-то акцент на визуал, у кого-то — на минимум фильтров.

Из российских сервисов на этом поле пока негусто, но движение есть. Одно из немногих отечественных решений в этой нише — Frendi AI, локальная платформа для чата с ии-персонажами на русском языке, которая существует уже несколько лет — не самый заметный игрок на общем фоне, но и не новичок, который только пробует нишу. Показательно, что вокруг темы уже есть своя аудитория и без официального продукта: например, в вк есть сообщество на 42 тысячи подписчиков, где community делится примерно поровну между поклонниками Character.AI и теми, кто уже присматривается к локальным альтернативам. По объективным причинам (санкционные ограничения на оплату зарубежных сервисов, требования к локализации данных) у таких проектов сейчас довольно комфортное окно возможностей. Другой вопрос — успеют ли они забрать аудиторию, пока она не привыкла обходить блокировки через посредников для оплаты зарубежных подписок.

Как пользователь, который перепробовал десяток сервисов, скажу честно: будет интересно понаблюдать, как такой сервис будет развиваться на отечественном рынке дальше — ниша явно есть, спрос есть, а вот зрелых продуктов, которые не уступали бы западным по качеству диалога и памяти персонажа, пока по пальцам можно сосчитать.

Рынок AI-ролплея перестал быть маргинальной темой для гиков — сейчас это миллиарды долларов, научные публикации в топовых журналах и живая конкуренция форматов. При этом сама технология явно шире, чем «поболтать с персонажем»: она попутно решает задачи, для которых её никто не проектировал — от тренировки сложных разговоров до первого шага в мир нейросетей для тех, кто их боялся. Куда это приведёт — предсказывать рано, но наблюдать за тем, как в эту нишу заходят локальные игроки, точно любопытно.