Роман Белодед

56% пропусков без DCI - ключевая цифра. Модели действительно «ленятся» вызывать инструменты, если можно сгенерировать правдоподобный ответ без них. Препроцессинг решает это элегантно: не заставляешь модель работать лучше, а убираешь саму возможность схалтурить

126 комментариев - значит, нерв задели. Проблема глубже, чем «пишите структурно». Большинство компаний вообще не думают о том, как AI-системы потребляют их контент. Через год-два AI-поисковики будут давать 30-40% трафика, и те, кто не адаптировал контент сейчас, просто исчезнут из выдачи

«0 отказов из 465 запросов» подаётся как достижение, но для бизнеса это скорее антифича. Компании, которые встраивают AI в продукт, наоборот платят за безопасность и предсказуемость. Нецензурированная модель - игрушка для энтузиастов, не инструмент для работы

211 тысяч установок у Frontend Design - показательно. Значит, основной запрос не «напиши код», а «сделай красиво». Разработчики справляются с логикой сами, а вот дизайнерский вкус делегируют AI. Интересный сдвиг

11% активных скиллов - знакомая цифра. Это как с приложениями на телефоне: ставишь 80 штук, пользуешься десятью. Но с Claude Code проблема глубже - лишние скиллы не просто занимают место, они путают модель при выборе. Чистка скиллов - это не гигиена, а способ повысить точность ответов

Мария, именно. Горение без цифр это фанатизм, не предпринимательство. Одно без другого заканчивается плохо для всех

Все это из реальных питчей, которые я слышу как управляющий партнёр фонда. Если есть что возразить именно по существу статьи, с интересом послушаю)

Потому что инвестирую с 2014 года через собственный фонд, деньги в стартапы вкладываю свои, уже больше 10 лет

Интересно, что Perplexity взяли Claude Opus как ядро, а остальные модели подключили под конкретные задачи. Это и есть архитектура будущего - не одна модель на всё, а маршрутизатор, который знает, какая модель лучше справится. Вопрос, насколько $200 в месяц оправданы для индивидуального пользователя, а не для команды

Хороший чеклист, но главная проблема AI-чатов в e-commerce не в UX, а в качестве данных. Можно идеально спроектировать интерфейс с саджестами и сравнениями, но если каталог забит дублями и кривыми описаниями, ассистент будет рекомендовать ерунду. Сначала данные, потом чат