Помогаю брендам попадать в рекомендации нейросетей (Алиса, GigaChat) и не терять лиды благодаря ИИ-автоматизации. 15+ лет в ИТ-проектах.
краткость, ясность, четкость, узкая специализация и ваши шансы на выдачу растут.
побеждает не тот, кто громче, а тот, кого проще и точнее рекомендовать.
Задача не в том, чтобы конкурировать со всеми подряд.
Задача — занять свою формулировку в голове у нейросети.
Это и есть GEO:
не борьба за весь рынок, а попадание в свои сценарии запроса.
Плюс отзывы и…
Но ChatGPT всё равно посоветует не вас.
И нет, дело не в том, что конкурент лучше.
Дело в другом:
его нейросеть поняла. А вас — нет.
Это плохая новость для экспертов, агентств и сервисного бизнеса.
Потому что рынок начал меняться быстрее, чем большинство успело заметить.
Раньше нужно было попасть в выдачу.
Теперь нужно попасть в ответ.
А это уже другая игр…
Если сегодня спросить у ChatGPT, Яндекс Нейро или DeepSeek:
«Посоветуй специалиста, который поможет бизнесу продвигаться через нейросети» — кого они назовут?
Не того, у кого “лучший сайт”.
И не того, кто “в топе Google”.
Они выберут того, о ком есть структурированные знания, подтверждённые текстами, логикой и повторяющимися сигналами в контенте.
Именно…
Пользователь уточняет: «Она любит минимализм, натуральные ткани и живет в [Ваш район/город]».
В этот момент нейросеть превращается в личного шоппера. Она ищет не «магазин одежды», а «бренд из органического хлопка с доставкой за час».
Если ваш бизнес не оптимизирован под такие точечные запросы, вы невидимы. ИИ-маркетинг — это не про охваты, а про точн…
Сценарий, который повторяется тысячи раз:
Девушка пишет в ИИ-ассистент: «Посоветуй хорошую клинику косметологии».
ИИ называет три старейших центра города.
Вы расстраиваетесь: «Они на рынке 20 лет, понятно».
Но следом идет запрос: «А кто в этом районе делает аппаратный массаж на оригинальном аппарате [Название] и работает после 21:00?»
И здесь начинается…
А по запросу "тихий отель для командировки рядом с Таганской с завтраком" — Marriott даже не появится.
Нейросеть отвечает конкретно. И ищет конкретные объекты под конкретные ситуации.
Задача — найти ваши запросы. Те где гость ищет именно то, что есть у вас.
Это и есть GEO-оптимизация для отеля — не гонка с крупными, а занятие своей ниши в ответах нейр…
Сценарий который происходит прямо сейчас
Гость планирует поездку в Москву. Открывает ChatGPT и пишет:
"Посоветуй хороший отель в Москве"
Нейросеть называет Marriott, Radisson, Azimut. Ваш отель — нет.
Вы думаете: "Ну конечно, они крупнее". И закрываете вкладку.
А зря. Потому что тот же гость через минуту пишет:
"А есть что-то уютное, недорогое, рядом с Т…
Провела исследование того как именно нейросети формируют рекомендации — на примере отельного рынка. Если хотите разобрать свою нишу — пишите в Max:
Если ваш бизнес не появляется в ответах нейросетей — вы теряете клиентов молча.
прикладной кейс:
Я провела исследование на примере гостиничного бизнеса — протестировала 6 нейросетей (GPT-5, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Алиса) и выявила ключевые факторы попадания в рекомендации.
Вот что важно для нейросетей:
А что если ваше виденье не на шаг, а на х10 шагов впереди? На десять шагов впереди - это виденье не только возможных витков или сценариев в зависимости от действий конкурентов, но ясность того, что равных вам в этой области практически нет благодаря опыту, навыкам, экспертизе.
Благодаря нише рынка выбранной интуитивно, согласно наделенных природой…
Ещё 2 года назад путь клиента выглядел так: запрос в Google → список сайтов → переход → решение.
Сегодня всё чаще так: запрос в ChatGPT / Gemini / Perplexity / Алиса → готовый ответ с рекомендациями → решение.