MiniMax выпустила M2.7 — 230 млрд параметров по цене домашнего сервера

MiniMax выпустила M2.7 — 230 млрд параметров по цене домашнего сервера

🔴 MiniMax выпустила M2.7 — 230 млрд параметров по цене домашнего сервера

Шанхайский AI-стартап MiniMax представил M2.7 — frontier-модель с 230 млрд параметрами, контекстом 200К токенов и скоростью до 100 токенов/сек. Ключевой аргумент: эксплуатация обходится в ~$2000 в год — в 10-20 раз дешевле GPT-5.4 и Claude Opus.

Модель работает на GPU Hopper (предыдущее поколение), что открывает путь к локальному деплою. На бенчмарке Pinchbench — четвёртое место. Переход от M2.5 к M2.7 занял 34 дня.

Почему это важно: MiniMax доказывает, что китайские лаборатории могут конкурировать на frontier-уровне при радикально меньших затратах — ценовая война в AI-моделях только начинается.