Ярослав Синченко
Менеджер и разработчик
Да, что-то в этом есть, когда закрывается собственная очень понятная боль) Дальше в какой-то мере проще понимать эффект и предлагать решить такие же проблемы другим людям
Да, так выглядит намного лучше с точки зрения юзабилити и стоимости выпуска сервисов. Чтобы не уходить в строительство космических кораблей, которые могут никогда не взлететь)
На текущий момент это «чёрный ящик», есть только базовая аналитика трафика. Если всё же в какой-то момент станет не понятно откуда рост, то как минимум можно спросить у самих пользователей "почему возвращаетесь?"Но в целом можно подумать, что просто узкая проблема, которую закрывает узкий сервис, закрывается
Я определил потенциал полезности таких сервисов путём ранжирования популярных проблем и сложности создания предложений для решения. Соответственно глубокого продуктового анализа сейчас нет, так как иду сразу через практику.
Если какой-то из сервисов покажет заметный интерес публики или прирост пользователей, то тогда можно будет разбираться в причинах и уходить в развитие.
Если у кого-то есть опыт использования такого сервиса, то расскажите как это выглядело у вас
Побороть тревожность в процессе работы - это тоже может быть успехом и ускорением в какой-то мере. Не все занимаются достигаторством)
Да, это как быстрый доступ к микро-отдыху) Без сложностей
Да) Есть список доработок на будущее, будет аудио в итоге
Кто во что играет во время работы?)
Это в целом на первый взгляд это возможно. Студент собрал из общедоступных данных систему, в которой модель обрабатывает два массива данных и сравнивает их между собой (прогноз погоды и ставки). Если в одном массиве есть несоответствие другому, то модель на это реагирует. Очень похоже на торговых роботов.
В чём нюанс - если нет модели, то вручную максимально сложно анализировать такой большой поток данных. Поэтому даже если там обычные метеоданные и ставки, то простой смертный с минимальной вероятностью найдёт что-то интересное в них)