Наиль Галиуллин

Сам агент это делает, агент-планировщик (Kaizen). Он каждый утро ставит задачи, а вечером просит по ним отчет.
План дня исходя из моих долгосрочных целей (разбитые на шаги 5лет/1 год/1месяц/1 неделя и -> 1 день) + агент смотрит в мой гугл календарь, вдруг там что-то появилось (типа нужно машину в автосервис или с детьми в больницу), то агент такое учитывает, при планировании моего дня.
Затем раз в неделю подводит итог недели, в итоге разбора есть еще блок, в котором и предлагает 1-2 вещи взять из настроек на след. неделю. Ограничение в 1-2 настройки это уже мое. Если дать мне волю, то я закопаюсь в настройках, он меня удерживает, что нужно продвижение и не дает делать более 2 настроек в неделю, кроме явных поломок, которые приходится чинить в пожарном порядке (но это уже реже).
Еще есть подведение итога 1 раз в месяц на соответствие моих действий моим же долгосрочным целям. приближался к цели, или занимался имитацией работы. Иногда мне прилетает "люля" от него, обидно слушать, но действует отрезвляюще.

Пока на одном ключе. Но записал себе в лист настроек на будущее, что нужно сделать резерв. Сделал себе специальный лист идей для настроек, для постов отдельный лист. Наговариваю или пишу оркестратору, он записывает в гугл листы это все. Затем раз в неделю ревью, и что-то оттуда берем на реализацию.

Сделал на прошлой неделе по отдельному ключу для каждого агента. До нашего разговора. И Оркестратор имеет самую сильную модель. Остальные проще, но тоже с хорошим агентским индексом.

Хотел сказать спасибо за такую очевидную вещь как наличие дублирующего провайдера. Для работы ИИ менеджера по продажам это критично, если он вдруг замолчит и не ответит клиенту.

Антон, а другой ключ используете другого провайдера? на случай если не проблема лимита, а проблема доступа к провайдеру?

Добрый день, Антон.
Согласен, что поставить агента это малая часть работы.
При ошибках агенты могут как сами решать вопросы, так и мне иногда приходится подключаться.
Сообщения или действия агентов логируются, как успешные, так и провальные. Логи действий заложены в самом коде агента, и не зависят от модели или доступа к модели ИИ. Ошибки приходят туда же в телеграмм. После получения такого сообщения я прошу агента расшифровать его, и далее уже делаем корректировку с оркестратором.

Например, стояло ограничение на ключе API у провайдера моделей ИИ Openrouter на дневные траты агентом. Агент в это уперся. Т.е. он пытается выполнить действие, а провайдер open router в ответ дает ошибку доступа. В телеграмм мне дается сообщение об ошибке, которую агент транслирует в Телеграмм.
Я прошу расшифровать ошибку, вижу ограничение лимита, и вручную поднимаю лимит, после этого агент продолжает работу.

Еще пример, когда агент сам решает проблему: для доступа в VK есть свои ключи, одни для анализа конкурентов, другие для публикации постов, это особенности API VK. В этом случае агент сам ищет решение из возможных вариантов, в данном случае агент сам решает проблему.

И третий пример: если агент упрется в проблему, которую не может самостоятельно решить , он обычно пишет о проблеме и описывает ее. Далее просто: просишь агента предложить варианты решения, выйдя в интернет он сам найдет несколько решений и отправит мне на согласование. Я выбираю решение, и даже если нужно писать код, агент сам пишет код, создает файл и кладет в систему. Два года назад научился программировать на Java, но за все время работы с агентами ни разу не понадобилось это. Поэтому проблемы решаются вместе с агентом, даже не нужно читать, писать код или разбираться в логах.

Отдельного учета задач, решенных самим агентом или вместе со мной не веду.

Главный момент, который я вынес: ваша модель должна иметь хороший агентский индекс, способность планировать свою работу, разбивать на шаги, далее выполнять эти шаги. Бесплатные модели имеют плохой индекс, и вот мой первый опыт показал, что бесплатные модели плохо справляются с агентской работой. У меня был случай, когда я пытался решить проблему с такой моделью, агент писал, что задача решена, я проверяю, а решение не работает, я снова ему пишу, он отвечает, , что решил и так много-много кругов. Я перешел на платную модель, сейчас у оркестратора стоит z-ai/glm-5.3-flash, У нее этот индекс 51.2 из 60 возможных. у других агентов модель попроще deepseek-v4-flash-0731 - индекс 41.7. Хороший агент прежде чем выдать итог работы, тестирует свое решение и я периодически читаю, что он находит ошибку в своей работе и направляет себе на доработку. После его вердикта "проблема решена" проверяешь, и решение действительно работает.