Я не программист. За 14 дней я собрал MVP платформу Контент завода, через AI-агента — показываю, что получилось

Я предприниматель из товарного бизнеса. Я не пишу код, не разворачиваю серверы и до этого года не имел дела ни с React, ни с базами данных. Две недели назад я сел в новом инструменте под названием Cowork и сказал AI: «Сделаем SaaS-аналог VC.ru». Сейчас у меня кликабельный прототип на пять экранов, юнит-экономика, мокап кабинета и понятный план до запуска. Расскажу, как это устроено, что уже работает, во сколько это обходится по деньгам и где я уже успел набить шишек.

Меня зовут Алексей Шанаев. У меня примерно десять компаний в товарной нише: фильтры для воды, массажные кресла, эргономичные кресла-руководители, массажные кровати для санаториев, титановая посуда. Один из брендов — TITANOF, фильтры для воды; в 2018-м мы взяли с ним бронзу Effie Awards Russia за маркетинговую эффективность, потом TITANOF попал на обложку книги «Бизнес-хаки. Секретный опыт успешных предпринимателей России» в одном ряду с Mail.ru, Skyeng, Hoff и Аскона. Это контекст, чтобы понимать: я не «начинающий стартапер», я предприниматель-практик, у которого болит конкретная боль.

Effie Awards Russia 2018, бронза за TITANOF | Книга «Бизнес-хаки». TITANOF — рядом с Mail.ru, Skyeng, Hoff, Аскона, Black Star

Боль такая. У всех моих компаний — сайты. У сайтов — потребность в постоянном контенте: SEO-статьи, обзоры, обучающие материалы, ответы на вопросы покупателей. Контент-агентство берёт 50–150 тыс. руб. в месяц на одну компанию. На десять компаний это от полумиллиона. Фрилансеры дешевле, но требуют менеджера, ТЗ и бесконечных правок. AI-сервисы вроде Jasper и Copy.ai в России недоступны или платятся через танец с прокси. А отечественные AI-конструкторы статей — это, как правило, либо «введите тему — получите сырьё на 800 знаков», либо интерфейс, в котором без специалиста по SEO разобраться невозможно.

Я начал делать платформу для себя. Если она закроет мою задачу — её закроет и тысячи владельцев бизнесов с похожей структурой расходов.

Полгода назад я бы пошёл искать продакт-менеджера и команду из трёх человек. Сейчас я пошёл к AI.

Первая попытка была в Base44 — конструктор интерфейсов, в котором описываешь логику словами, а он рисует экраны. За два дня я собрал главную, ленту статей, дашборд, форму создания статьи, профиль компании и аналитику. Получилось семь экранов. Вот как выглядит начальная версия дашборда — просто чтобы было от чего отталкиваться:

И форма создания статьи — на этом этапе всего семь параметров, чего для нормальной SEO-генерации мало:

На седьмом экране стало ясно: дальше Base44 упирается в потолок. Своя верстка, нестандартные интеракции, бэкенд под нагрузкой, AI-генерация по 20 параметрам, биллинг, мультитенант — это уже за пределами no-code-конструктора.

Я перешёл в Cowork. Это среда, в которой AI-агент работает с моими файлами, моим репозиторием, моей базой знаний — как работал бы джун, которому я объясняю задачу, только без выходных и без переписки в Slack. Я говорю словами: «Сделай мне страницу чтения статьи в стиле VC.ru, текст по центру, ширина колонки 720 пикселей, тёмный премиум-фон». Через минуту у меня готовый HTML-файл. Я смотрю в браузере, правлю словами: «убери блок справа, увеличь шрифт до 18, межстрочное 1.7». Ещё минута — готово.

Это не «AI пишет код за вас». Это AI пишет код, а я держу видение, принимаю решения и отвечаю за то, чтобы продукт получился цельным. Разделение труда такое же, как у предпринимателя с разработчиком, только цикл правок измеряется не неделями, а минутами.

Покажу процесс на примере одного решения.

На прошлой неделе я обсуждал с агентом тарифы. Изначально планировались два плоских: 5 000 и 10 000 ₽/мес. Я сказал: «Слушай, я смотрел на Hubspot и Notion — у них конструктор. Базовый ценник + модули. Подумай, как у нас может быть так же». Агент посчитал юнит-экономику, прикинул психологию покупки, предложил два базовых тарифа («Старт» 5 000 ₽ и «Бизнес» 9 900 ₽) и четыре модуля сверху: GEO для нейросетей, Brand voice, Лонгриды 5 000+ слов, Бустер в общей ленте. Среднее ARPU при таком подходе вырастает с 5 000 до 8–12 тыс. ₽ — на тех же клиентах.

После решения агент сделал три вещи. Сам, без напоминания. Записал решение в базу знаний проекта (отдельный markdown-файл, который мы оба читаем). Перерисовал лендинг — карточки тарифов превратились в интерактивный конструктор, итоговая цена пересчитывается в реальном времени. Обновил расчёты юнит-экономики в спрайте «Бизнес-логика».

Это и есть ключевое отличие от «спросил ChatGPT — получил ответ — забыл». Агент держит контекст всего проекта, ведёт документацию сам, видит, какие решения принимались раньше и почему. Я как заказчик не должен помнить наизусть «а, точно, мы же месяц назад решили только Яндекс GPT, без Claude и GPT-4». Это лежит в файле, агент это читает каждый раз, когда я начинаю новый разговор.

Скриншоты выше — это «было». Теперь «стало». Сухой список того, что я перенёс из Base44 в Cowork и что собрал поверх — со сравнением, чтобы было видно, где именно сдвиг.

Лендинг. Было — статичная сетка из двух карточек с фиксированными ценами 5 000 и 10 000 ₽. Стало — единый интерактивный конструктор: переключатель «Старт / Бизнес» сверху, плашки модулей (GEO для нейросетей, Brand voice, Лонгриды 5 000+ слов, Бустер в общей ленте), итоговая цена пересчитывается в реальном времени. Это не косметика, это переход от «продаём один тариф» к ARPU 8–12 тыс. ₽ вместо плоских 5 000.

Медиа-лента. Было — отсутствовала, в Base44 я её даже не начинал. Стало — главная страница со списком опубликованных статей всех компаний платформы; хронология + бустер по просмотрам за 24 часа; фильтр по категориям; сайдбар с топом недели. Это не блог-хостинг, это медиа-социальная сеть для бизнеса: компании подписываются друг на друга, читатели на компании, статьи получают реакции и комментарии.

Страница чтения статьи. Было — нет, в Base44 не доходило до неё. Стало — центрированная колонка 720 px, как у VC.ru и Medium. Внутри — нативно встроенные ссылки и баннеры компании-автора. Реакции, комментарии, кнопка «Подписаться на компанию».

Личный кабинет. Было — дашборд из Base44 (вы видели выше). Стало — тот же дашборд, но рядом появились новые экраны: календарь публикаций, управление ссылками для перелинковки, управление баннерами, биллинг, семантическое ядро.

Генератор статей. Было — 7 параметров формы. Стало — 20+: добавились тон, формат, структура, CTA, изображения, очеловеченность, целевая аудитория с подсказками, ссылки для перелинковки, варианты CTA. И главное — кнопка «Создать SEO-статью» теперь живая: показывает прогресс-бар (анализ темы → топ-10 SERP → структура → Яндекс GPT → подбор картинок → перелинковка) и переходит на готовую статью в режиме читателя. На прототипе это симуляция — реальная генерация подключается на следующем этапе.

Семантическое ядро. Было — нет. Стало — отдельный экран: вводишь главный запрос, AI разбирает его на подзапросы (коммерческие, общетематические, по назначению, высоко- и низкочастотные). Под каждым ключом — автоматически сгенерированный заголовок будущей статьи. Можно отметить галочками двадцать штук и нажать «Сгенерировать пакетом».

Всё это — один HTML-файл, который я открываю в браузере и тыкаю как настоящий продукт. Регистрируюсь, создаю компанию, генерирую статью, публикую её, она появляется в общей ленте, я подписываюсь на свою же компанию из второго аккаунта. Цикл работает.

Разберу деньги в трёх плоскостях: что я уже потратил, во что мне обойдётся каждая сгенерированная статья, какая у платформы маржа.

Что я потратил за 14 дней. Ноль рублей. Прототип целиком на стороне AI-агента, всё работает в браузере, серверы не нужны. Cowork я уже использую как часть своей подписки на Claude. Никаких лицензий на Photoshop, Figma, дизайн-систему — обхожусь Photopea (бесплатно), Canva (бесплатно), Remove.bg (бесплатно). Если кто-то рассказывает, что для прототипа SaaS нужен бюджет в полмиллиона — это правда только если вы нанимаете людей. Если вы работаете с AI-агентом, бюджет на прототип — ноль.

Сколько стоит одна сгенерированная статья. На Яндекс GPT 5.1 Pro лонгрид на 3 000 слов обходится примерно в 17 ₽ по токенам — я считал по официальным тарифам Яндекс Cloud. Картинки беру из бесплатного стока + Шедеврум (бесплатно). Перелинковка — алгоритм, не нейросеть. Итого себестоимость одной публикации — рублей 20.

Маржа. Если клиент на тарифе «Старт» (5 000 ₽/мес) генерирует свои 30 статей — себестоимость 600 ₽. Маржа около 88%. На тарифе «Бизнес» (9 900 ₽/мес, 100 статей) — себестоимость 2 000 ₽, маржа 80%. Это юнит-экономика, при которой можно расти без венчурных денег: каждый клиент окупает себя в первый месяц.

Цель первого года — 1 000 платящих пользователей в России. При среднем чеке 8 000 ₽ это 8 млн ₽/мес выручки. Без наёмной команды.

Раз я обещал честность — расскажу, где облажался.

Грабля первая: я три дня пытался затащить YouTube-рилсы и короткие видео в платформу. Идея была красивая: «Мы — медиа-площадка для бизнеса, давайте дадим компаниям и видео тоже». Через три дня я понял: это совсем другой продукт. Видеохостинг, кодеки, CDN, модерация, отдельный порог входа для авторов (статьи писать умеют все, видео — единицы). Это уведёт фокус с ядра. Я отказался. Будем поддерживать YouTube как внешний канал автопостинга, но своих рилсов не делаем.

Грабля вторая: я долго цеплялся за идею «премиум-тариф через Claude и GPT-4». Аргумент был — «качественный английский стек». Дальше я посчитал: прокси для РФ берёт 30–50% сверху на каждый запрос, санкционные риски никуда не делись, ключи могут отозвать в любой момент, юридический контур российской компании усложняется. И главное — Яндекс GPT 5.1 Pro в русскоязычном контексте пишет местами лучше Claude и GPT-4: меньше калек с английского, естественнее интонация, не путает падежи. Я выкинул Claude/GPT-4 из плана продукта. Останется только Яндекс. Это и упрощение архитектуры, и потенциальное партнёрство с Яндекс Cloud при объёмах 5–10 тыс. генераций в месяц.

Грабля третья: я пытался запихнуть в MVP внешний автопостинг во ВКонтакте, Telegram, Дзен и Одноклассники. Каждая интеграция — это OAuth, форматирование под платформу, обработка ошибок, юридические требования к бизнес-аккаунтам. Это плюс 1–2 месяца разработки и размытый фокус. Я переопределил «автопостинг» в MVP: это публикация по расписанию ВНУТРИ платформы — статья в назначенное время появляется в собственном блоге пользователя, общей ленте и у подписчиков. Внешний кросспостинг — отдельный модуль, добавим после запуска.

Главный вывод по граблям: AI-агент очень хорошо помогает реализовывать решения, но плохо помогает их принимать. Решение «делать или не делать рилсы», «оставлять или убирать Claude», «что в MVP, что после» — это всё ваши, как предпринимателя. Если делегировать решения AI — он начнёт делать «и то и другое, на всякий случай». Получится продукт, в котором всё, и потому ничего.

Ближайшие 6–8 недель — три этапа.

Этап А (2 недели, идёт сейчас). Достроить интерактивный HTML-прототип так, чтобы можно было его дать любому знакомому предпринимателю и сказать: «Поиграй 10 минут — расскажи, что непонятно». Стандарт готовности: новичок без опыта в контент-маркетинге за 10 минут проходит полный цикл от идеи статьи до опубликованного материала.

Этап B (3–4 недели). Дешёвый VPS (~500–1 000 ₽/мес), Яндекс GPT API, реальная база данных, авторизация. Я регистрируюсь на платформе как клиент бренда массажных кресел IMiller — это одна из моих компаний — прохожу полный сценарий, ловлю баги. Это «dogfooding»: собственная еда. Если я не могу опубликовать через свою же платформу — никто не сможет.

Этап C (1–2 недели). Продакшн-VPS, домен, SSL, ИП, ЮKassa, юридические документы, публичная регистрация. К этому моменту у платформы уже должны быть подключены ещё девять моих компаний как первые бета-пользователи. Фокус-группу искать не придётся — она у меня уже есть

Я Алексей Шанаев. В 2018 году взял Effie Awards Russia с TITANOF (фильтры для воды). Сейчас — десять компаний в товарной нише и AI-сервис для контент-маркетинга, рабочее имя Matrix. О том, как это устроено изнутри — цифры, провалы и решения по ходу — пишу в Telegram-канале«Matrix — заводской дневник»:t.me/zavod_matrix. Подписывайся, если интересно посмотреть, как SaaS строит человек, который не пишет код

1. AI заменяет руки разработчика, но не голову предпринимателя. Решение «делать или не делать» — твоё. AI хорошо реализует, но плохо выбирает приоритеты. Если делегируешь решения — получишь продукт, в котором всё сразу.

2. Прототип SaaS можно собрать за 2 недели и 0 рублей. Без программистов, без серверов, без подписок на Photoshop. Один HTML-файл, который тыкаешь в браузере как настоящий продукт. Этап «вбухать полмиллиона в команду» больше не обязателен.

3. Сначала прототип, потом серверы. Любая UX-правка в живой системе с базой данных стоит в 10–50 раз дороже, чем правка в HTML. Не торопись с продакшн-стеком, пока не понял, что именно строишь.

4. Юнит-экономика AI-продуктов в России — реалистична без венчурных денег. Себестоимость одной SEO-статьи через Яндекс GPT — около 17 ₽. На тарифе 5 000 ₽ клиент окупается в первый месяц. Это та модель, при которой можно расти без раундов и инвесторов.

5. AI-агент держит контекст лучше, чем команда из трёх человек. Решения, выборы, аргументы лежат в файлах, агент читает их каждый раз. Ты не должен помнить наизусть «месяц назад мы решили...». Это убирает половину работы менеджера проекта.

Если статья откликнулась — поставь сердечко, чтобы алгоритм поднял её выше. Это правда работает: для меня это первая публикация, и каждая реакция влияет на охват. И подписывайся на Telegram-канал «Matrix — заводской дневник». Там я выкладываю цифры, провалы и решения. Спасибо.