Дмитрий И

Когда говорят о голосовых агентах, обычно имеют в виду входящие звонки: бот отвечает, разгружает операторов, автоматизирует. Это логично — входящий поток проще контролировать.

Но в этом кейсе — про исходящий. И там цифры интереснее.

Рынок голосовых агентов растёт. Вместе с ним растёт кладбище проектов, которые запустили, поняли что «не работает», отключили. Я хочу разобрать, почему это происходит — технически и операционно.

Не реклама, не продажа. Просто разбор того, где ломается.

Проекты с голосовыми агентами часто описывают в логике «задача → решение → цифры». Мне хочется рассказать по-другому: что именно шло не так, где мы ошибались, и почему самые важные инсайты появились не в день запуска.

Контекст

Голосовой бот вместо HR-отдела: как сеть аутлетов сократила стоимость привлечения кандидата до 72 рублей

Есть задачи, которые выглядят как HR-проблема, а на самом деле это проблема масштабирования коммуникаций. Кейс, о котором я расскажу — из этой категории.

Есть метрики, которые выглядят как опечатка. ROMI 1500% — одна из них. Но это реальный результат реального проекта, и я хочу объяснить, как это получилось, потому что механика применима в десятках других бизнесов.

Ситуация

Когда к нам пришёл запрос от крупной сети фитнес-клубов, задача казалась понятной: контакт-центр не справляется с нагрузкой, нужен голосовой агент. Реальность оказалась сложнее.

Контекст