Claude Codex Notes

Skill в Claude Code — это папка с файлом SKILL.md, где хранится повторяемая инструкция. Создадим безопасный пример review-diff: он читает текущий git diff, кратко описывает изменения и указывает риски. Для проверки понадобятся проект с незакоммиченным изменением и запущенный Claude Code. В конце skill должен сработать по обычной фразе и по команде…

Если вы пока используете ИИ в основном для вопросов, перевода или небольших фрагментов кода, то, возможно, ещё не добрались до самых полезных сценариев.

Cursor, Claude Code и Codex часто сводят в одну таблицу: кто быстрее пишет код, у кого больше моделей и длиннее контекст. Такая таблица плохо отвечает на простой вопрос: если сегодня установить только один инструмент, какой выбрать первым?

Если ваша команда уже встроила GPT API в продукт — чат-бота, генерацию контента, извлечение данных из текста, помощник для разработчиков — вы наверняка сталкивались с этим: сегодня функция выдаёт аккуратный результат, завтра формат меняется, и парсер на бэкенде падает с ошибкой. Или задачу приходится прогонять по несколько раз, а счёт за токены ока…

Claude Code — агент для терминала: он читает файлы в указанной папке, пишет и запускает скрипт под конкретную задачу, а результат кладёт рядом с исходниками. В офисной работе Claude Code не столько отвечает на вопросы, сколько сразу выполняет саму работу: вы описываете вход, ожидаемый результат и способ проверки, а код он пишет и запускает сам.

Днём Claude пишет деловые письма, собирает презентации и помогает с отчётами. Вечером вопросы меняются: что приготовить, что посмотреть и как наконец уснуть.

Коллега открывает Claude Desktop, видит новую кнопку Cowork и спрашивает: это то же самое, что обычный чат, или то же самое, что Claude Code, которым пользуются разработчики в команде. Сейчас в одном продукте одновременно живут три входа с разными правами доступа, и перепутать их легко — например, пытаться настроить API Key в Cowork там, где такой…

В эти выходные я почти всё время, кроме сна, занимался Vibe Coding.

Раньше человек «прокачивал» AI новыми возможностями. Теперь AI всё чаще делает это сам.

На выходных ужинал с друзьями.

Разработчики, продакты, дизайнеры, data scientists исчезнут. Будущее — за этими пятью ролями.