«Сократить ИТ-команду? Не спешите!». Рассказ о том как экономить бюджет без потери лучших

Когда коллеги звонят и хвастаются: «Мы внедрили ИИ и уволили половину отдела разработки», я внутренне вздрагиваю. И дело не в сентиментальности. За 17 лет управления цифровыми проектами я усвоила одну жестокую истину: быстрая экономия на людях оборачивается колоссальными деньгами на ветер. Давайте разберемся на моём опыте, как пережить 2026 год с умом.

Признаюсь честно: последние полгода я только и слышу от своих коллег: «Сократим 20% ИТ-штата, заменим их нейросетями — и готово!». Но когда я вижу эти горящие глаза, мне хочется спросить: «А вы посчитали, сколько вы заплатите за этот "готово" через три месяца?». Давление на бюджеты огромное, бизнес требует развития, а конкуренция за толковых инженеров только растёт. И тут ИТ -Директора оказываются между молотом и наковальней.

Но я твёрдо усвоила: оптимизация — это не рубка леса, а ювелирная огранка. Увольнения — это крайняя мера, которая почти всегда работает как бумеранг. Почему? Сейчас расскажу.

Да, искусственный интеллект — мощный инструмент. Я сама использую его для аналитики и рутинных задач. Но если вы думаете, что ChatGPT заменит мидла, который знает ваш легаси-код как свои пять пальцев, — вы глубоко ошибаетесь.Когда мы сокращаем дорогих специалистов, мы получаем:

Я называю это «обратным эффектом Мерседеса»: вы увольняете дорогого инженера, а через пару месяцев вынуждены нанимать нового по цене, которая выросла на 30%, плюс платить рекрутерам и терять время на адаптацию. Где здесь экономия?

Задайте вопрос в января любого года: «Какие проекты мы тянем по инерции?». Внутри любой ИТ-функции живут:

Проведите жесткий портфельный аудит. Если проект не дает измеримой ценности для бизнеса —закрывайте. И это не провал, это управленческая мудрость. Освободившиеся ресурсы мы перебрасываем на критичные задачи. Сотрудники не уволены — они переключены на приоритеты.

Вы удивитесь, сколько денег утекает в песок из-за дублирующейся инфраструктуры, параллельных лицензий и инструментов, которые выполняют одну и ту же функцию. Мы часто платим за три CRM-системы, потому что «так исторически сложилось». Я начинаю с ревизии вендоров и контрактов — часто удаётся снизить облачные расходы на 15–20% просто пересмотрев тарифы и оптимизировав хранение данных.И только после того, как я «почистила» инфраструктуру, пересмотрела проекты и перезаключила договоры, я смотрю на организационную структуру. И знаете что? Часто оказывается, что сокращать штат не нужно — мы просто стали эффективнее работать.

Посмотрите на стоимость замены одного сеньора. Это не только зарплата, это потеря скорости разработки, рост багов, падение качества и, как следствие, недовольство клиентов. В некоторых проектах эффект от ухода такого специалиста аукается год.Поэтому мой подход — удерживать, а не сокращать. Мы инвестируем в обучение, даём интересные задачи, внедряем гибкие графики. Потому что сохранить команду — значит сохранить способность быстро реагировать на изменения рынка.

Дорогие коллеги, если вы сейчас слышите вокруг себя разговоры об ИИ как о панацее и массовых увольнениях — не поддавайтесь панике. Настоящая оптимизация — это когда вы убираете неэффективность, а не людей. Это управляемая трансформация, где каждый шаг просчитан.Тогда у вас будет и снижение затрат, и лояльная команда, и устойчивость бизнеса. А именно этого от нас ждут собственники в 2026 году.