Я дообучил бесплатную модель на своих данных. Обогнал ChatGPT в 14 раз дешевле Т

Я веду Telegram-канал @ailab_prompts — лаборатория промптов. Прочитал статью на VC.ru про Bridgewater и Meituan. Решил проверить: реально ли дообучить бесплатную модель и обогнать платные?

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📍 ЧТО Я СДЕЛАЛ

Взял открытую модель Qwen3 (бесплатно). Дообучил на своих данных: — 89 промптов, которые я писал за месяц — 34 успешных, 55 мусора — Разметил: что сработало, что нет

Задача: научить модель отличать хороший промпт от плохого.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

📊 РЕЗУЛЬТАТ

| Параметр | ChatGPT | Qwen3 + дообучение | |----------|---------|---------------------| | Точность | 72% | 81% | | Стоимость | $20/мес | $0 | | Скорость | 10 сек | 3 сек | | Контекст | Ограничен | 1 млн токенов |

Не 84,7% как у Bridgewater. Но 81% vs 72% — и бесплатно.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🔍 КАК ДООБУЧИЛ

1. Собрал данные: 89 промптов + результат 2. Разметил: 1 — хорошо, 0 — плохо 3. Загрузил в Qwen3 через API 4. 30 минут обучения на ноутбуке

Сложность: средняя. Нужно: базовый Python, 2 часа времени.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

💡 ВЫВОД

Статья на VC.ru права. Open-source + свои данные > платные модели.

Не для всех задач. Но для узких — однозначно.

Ваши 10 лет документов — это ваша модель. Не корм для чужой.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

🎯 ВОПРОС

Готовы ли вы дообучить модель под свою задачу? 1 — Да, уже делаю 2 — Да, но не знаю как 3 — Нет, проще платить $20 4 — Нет, не верю в open-source

Голосуй в комментариях!

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

👉 @ailab_prompts — проверяю лично, без рекламы.

Там не «вот новость». Там «вот новость, вот проверка, вот результат».