Артем Демидов

+13
с 02.07.2026
0 подписчиков
0 подписок
Google выпустила Gemini 3.7 Flash. Опять. И снова «самая умная»

Третий Flash за два месяца — Pro, видимо, так и не выйдет

1

Я веду Telegram-канал @ailab_prompts — лаборатория промптов. За неделю Anthropic попала в два скандала: — Внедрила скрытые водяные знаки во все тексты, код и файлы от Claude — Оказалось, что «зашифрованные» данные диалогов можно взломать через слабую модель

Не паника, а разбор: что реально изменилось, что угрожает вам, что делать.

Apple прорывается в Китай с Alibaba для ИИ в iPhone

Компания взяла на вооружение опыт работы с Google Gemini AI и создала собственную проприетарную модель ИИ для Китая при поддержке Alibaba.

Я веду Telegram-канал @ailab_prompts — лаборатория промптов. И я обычный парень с ChatGPT. Без курсов, без сертификатов, без «10 лет в ИИ». Разобрал 20 Telegram-каналов о нейросетях. Не контент, а механику: как пишут, откуда берут, кто на самом деле автор.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Локальный ИИ против облачного: как новая модель Meta меняет расчёт ROI для бизнеса (и что это значит для России)

В августе 2026 Meta представила Muse Glimmer — 30‑миллиардную модель, оптимизированную для работы локально на ПК или Mac с одной GPU (минимум 24 ГБ VRAM). Это важный рубеж: теперь «всегда включённые» ИИ‑агенты могут работать на вашем железе, а не только через облако.

1

К 2026 году 80% предприятий по всему миру используют генеративный ИИ, но по данным MIT и Gartner до 95% проектов не дают ожидаемой отдачи: лишь 1 из 20 выходит в промышленную эксплуатацию.

Разберём 5 главных причин провалов и 7 шагов, которые помогут запустить ИИ‑проект так, чтобы он приносил деньги, а не головную боль.

1

2026 год ещё не закончился, но уже ясно: то, что сейчас кажется «трендом», к 2028‑му станет базовой реальностью. ИИ‑агенты, цифровой детокс, супефэндом — это только начало.

5 трендов, которые определят бизнес в 2027–2028 годах:

1

Я веду Telegram-канал @ailab_prompts — лаборатория промптов. 3 месяца вёл рабочие и личные задачи параллельно в Notion, Obsidian и Google Sheets. Не обзор функций из YouTube, а реальное использование: что прижилось, что сломалось, к чему вернулся.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

2026 год уже не про «мы внедрили ИИ ради галочки». Теперь компании всерьёз считают нейросети частью штата, люди платят за возможность отключиться от сети, а бренды строят целые экосистемы вокруг фан‑комьюнити, а не просто «продают товары».

Три тренда, которые определяют бизнес прямо сейчас:

1

Я веду Telegram-канал @ailab_prompts — лаборатория промптов. Разбирал кейсы внедрения ИИ в малый бизнес: чат-боты, автоответы, CRM, документооборот. Не «я настроил 100 ботов», а анализ открытых кейсов, отзывов клиентов, паттернов рынка. Вот что реально помогает зарабатывать, а что — отпугивает.

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━

Я пишу про ИИ, нейросети, пайплайны и всё, что с этим связано. Через несколько месяцев такой работы я поймал себя на мысли: начинаю повторяться, теряю нить, не вижу, какие темы уже раскрыл, а какие — нет.

В Notion/Google Docs у меня было сотни карточек: статьи, черновики, заметки, идеи. Теги, папки, поиск по ключевым словам — всё как у всех.…

В середине июля 2026 года китайская Moonshot AI выпустила Kimi K3 — модель на 2,8 трлн параметров с контекстом в миллион токенов и архитектурой Mixture of Experts. Через несколько дней после релиза в технических блогах и на YouTube один за другим начали появляться заголовки: «K3 обходит GPT‑4o и Claude 3.5 в программировании», «новая открытая модел…