Роман Ткачёв

Индийская компания Sarvam открыла платформу Voice Agents для самостоятельного использования. Теперь бизнес может собрать голосового ИИ-оператора, подключить его к рабочим процессам и масштабировать на большое количество звонков.

ИИ не нужен, если процесс работает по стабильным условиям, использует структурированные данные и требует одинакового результата при одинаковом вводе. В таких задачах обычная автоматизация обычно дешевле, быстрее и предсказуемее языковой модели.

Компания Tau Robotics запустила в Сан-Франциско сервис домашних роботов-уборщиков. Машина приходит домой, моет поверхности и раскладывает вещи, но пока управляется не только ИИ: за её движениями следит удалённый оператор.

В Пекине работает AGI Bar для разработчиков, основателей ИИ-стартапов и любителей вайбкодинга. После заказа напитка посетители получают доступ к DeepSeek, а на экранах показывают вакансии технологических компаний.

Преподаватель спрятал в задании невидимую команду для нейросети. В результате 32 из 35 студентов вставили в ответы бессмысленное упоминание Мадагаскара и показали, что даже не перечитали сгенерированный текст.

Неквалифицированные инвесторы смогут покупать три криптовалюты через российских посредников: Bitcoin, Ethereum и Tether USDT. Лимит составит 300 тысяч рублей в год у каждого посредника.

Anthropic внедряет маркировку контента, созданного Claude. Тексты получают незаметный водяной знак, а изображения и некоторые файлы, цифровую подпись с данными о происхождении.

RAG позволяет нейросети искать информацию во внутренних документах компании и отвечать на вопросы по найденным данным без переобучения модели. Ниже разберём простыми словами, как работает эта технология, где она полезна бизнесу и почему одного подключения файлов недостаточно для точных ответов.

Исследователи две недели случайно спрашивали людей, о чём они думают прямо сейчас. Оказалось, что в голове чаще всего находятся усталость, работа и еда, а мысли можно условно разделить на четыре повторяющихся типа.

Успешная демонстрация показывает, что нейросеть способна решить несколько подготовленных примеров. Промышленная эксплуатация требует большего: стабильной работы на реальном потоке, измеримого качества, контроля ошибок, понятной стоимости и ответственного владельца системы.

Американский предприниматель Сици Чэнь ограничил дочери время просмотра YouTube. Девочка открыла Claude, попросила нейросеть собрать отдельный браузер на Electron и Chromium и продолжила смотреть видео уже без установленного лимита.

В прошивке аппаратных кошельков Coldcard обнаружили ошибку, из-за которой часть устройств создавала недостаточно случайные сид-фразы. Злоумышленники смогли подобрать ключи удалённо, без доступа к самим кошелькам, и вывести биткоины примерно из 7000 адресов на сумму примерно 100 млн долларов.