Почему Рим стоял тысячу лет, а большинство стартапов закрываются через 5 лет? Почему язык переживает империи, а модные идеологии умирают за десятилетие? Чем больше я сравнивал биологические виды, государства, семьи и компании, тем чаще замечал одну и ту же повторяющуюся последовательность. Возможно, это просто удачная метафора. А возможно — действи…
Онтологический разбор: Почему скепсис в сторону инструментов сборки промптов - это не про их бесполезность, а про смену эпох. И почему без них мы рискуем стать "бесполезным классом".
1. Нейросети всего лишь инструмент.
2. С нейросетями работаешь только ее языком - командами.
Меня бесит, когда говорят по работе с нейросетями: «Разверни агента, настрой RAG, подними API, и тогда ты крутой». А если я хирург, логист или владелец пекарни? Мне не нужен докер-контейнер. Мне нужен ответ, который не убьет мой бизнес за 5 минут.
Парадигма сменилась: когнитивное усилие не исчезло — оно переехало на другой уровень. Но рынок ещё не научился его видеть.
Как то так господа, мне нужно выбрать направление, которое сейчас наиболее критично для моего проекта "Онтологический генезис":
10 августа 2026 года Марк Цукерберг опубликовал манифест «The Future is for Everyone» — 6500 слов о том, как сверхинтеллект нужно раздать всем бесплатно, и почему это спасёт мир. Я прогнал этот текст через оптику своего проекта «Онтологический генезис» — онтологии устойчивых систем, корпус которой открыт и доступен по ссылке ниже. Вердикт жёсткий,…
Мы — проект «Онтологический генезис». Уже несколько месяцев мы занимаемся вещью, которая на первый взгляд кажется абстрактной: исследуем, как вообще возникают, сохраняются и распадаются устойчивые системы. От логических формул до живых организмов. От социальных институтов до цифровых платформ. Наш вопрос прост и одновременно бесконечен: что делает…
Продолжение моей статьи про онтологические пределы LLM. На этот раз — о философии, вшитой в саму архитектуру трансформера, и о том, почему её не пробить масштабированием.
Почему нейросети галлюцинируют, а сложные системы умирают по одному сценарию: онтологический взгляд на пределы современных ИИ