Алена Бахарева

Принято, спасибо за ссылку!

Спасибо за статью! Тема ИИ сейчас на хайпе, и многие думают, что нейросети заменят необходимость учиться.
Но как методист в сфере IT-образования я вижу обратную тенденцию: ИИ — это великолепный помощник, но он не дает системы. Чтобы работать в IT (например, в аналитике данных), нужно фундаментально понимать, как устроены базы данных, как писать запросы и как считать бизнес-метрики. Нейросеть может написать код, но она не научит вас думать как аналитик.
Поэтому мой совет новичкам: не бросайте всё на ИИ. Начните с базы — например, с SQL. Это навык, который требуется в 9 из 10 вакансий в data-сфере, и его не заменит никакой чат-бот.
Я недавно сделала честный разбор программы по SQL-разработке (с оценкой реальной стоимости и практики): 🔗 https://dzen.ru/a/ao7hhdl3czhB3r-V
ИИ — это руль, но без двигателя (базовых навыков) машина не поедет 😉

Спасибо за ответ! Обязательно прочитаю вторую часть, как только она выйдет. Тема действительно важная, и я очень рада, что мы с вами совпали в главном: фундаментальное мышление и понимание задач всегда важнее хайповых кнопок.

Если перед публикацией второй части понадобится свежий взгляд методиста на структуру или подачу материала (чтобы новичкам было ещё понятнее) — буду рада помочь! Успехов с завершением статьи!

Отличный и очень своевременный гайд для тех, кто только смотрит в сторону дизайна! Как методист, который работает с образовательными программами, постоянно вижу, с какими страхами и вопросами приходят новички.
Хочу добавить один важный нюанс к вашему списку: не пытайтесь выучить все инструменты сразу.
Главная ошибка на старте — метаться между Figma, Blender, нейросетями и курсами по брендингу, не понимая базы. В 2026 году инструменты меняются быстро, но фундаментальные вещи (понимание целевой аудитории, работа с типографикой, композиция и умение аргументировать свои решения) остаются неизменными.
Именно поэтому я всегда советую начинать не с «как нарисовать красиво», а с «как решить задачу бизнеса». Недавно как раз подробно разбирала эту тему, реальные сроки формирования базы и типичные ошибки новичков в своей статье здесь, на VC: https://vc.ru/id6080568/3093234-ux-ui-dizajn-chto-na-samom-dele-uchat-na-kursah.
Спасибо автору за структурированный материал, это действительно поможет многим не распыляться в самом начале пути!

Спасибо за отличную и своевременную подборку! Как методист, который постоянно анализирует образовательные программы в IT, хочу добавить немного контекста для тех, кто сейчас выбирает свой путь.
Государственные программы переподготовки — это действительно мощный и доступный ресурс, где часто преподают сильные практики.
При этом на рынке параллельно существуют и платные курсы. Они предлагают просто другой формат обучения: например, более плотную структуру, ежедневную обратную связь от персонального ментора или помощь с адаптацией портфолио под конкретные вакансии. Оба варианта имеют полное право на жизнь, и выбор зависит исключительно от ваших текущих целей, темпа и предпочтительного стиля обучения.
Я недавно подробно разбирала, как правильно сравнивать разные форматы обучения и какие сроки реально нужны для формирования крепкой базы (на примере изучения Python), в своей статье здесь, на VC.ru: https://vc.ru/education/3089519-kurs-python-razrabotchik.
Удачи всем в освоении новых профессий!

"Коллеги, вижу, что тема выбора первого языка и сроков обучения вызывает много споров. Чтобы не дублировать информацию, я собрала главные ошибки новичков и реальные сроки формирования базы (почему 7 месяцев — это минимум, а не маркетинг) в своем блоге на Дзене. Кому актуально, заглядывайте: https://dzen.ru/id/6a707cc2cfb48d79ad3edbe2. Буду рада ответить на вопросы там!"