Михаил Терляков

Компания несколько лет подряд проводит вебинары, выступает на отраслевых конференциях и записывает подкаст. На вопрос о её рынке нейросеть отвечает по чужим статьям, и ни одного факта из этих выступлений в ответе нет.

«Лучший сервис на рынке» и «лидер отрасли» почти не попадают в ответы нейросетей. Дело не в том, что модель спорит с брендом. Ей нечего делать с утверждением, которое нельзя ни к чему привязать.

Потребитель всё чаще спрашивает у нейросети, что купить, и всё заметнее раздражается, когда понимает, что реклама нарисована нейросетью. Это один и тот же человек в одном и том же исследовании.

22 октября MarTech выпустил материал о том, что обзоры авторов, описания личного опыта и потребительские мнения становятся сырьём для рекомендаций нейросетей. Мысль простая: когда человек спрашивает ассистента, какую модель наушников взять, тот отвечает не из каталога магазина, а из того, что про эти наушники написано в сети.

20 октября Яндекс анонсировал масштабное обновление Алисы AI: новая версия ассистента должна появиться в ближайшие недели. Для рынка это выглядит как очередной апдейт голосового помощника. Для брендов это другое событие: в России становится больше мест, где пользователь спрашивает «что выбрать» и получает готовый ответ вместо списка ссылок.

Этот разговор повторяется у меня с клиентами почти каждый месяц. Контент-маркетолог показывает план: десять статей, два канала, подрядчик на тексты, график выпуска по будням. Рядом конкурент, который за тот же месяц выпускает одну публикацию и боль…

Пользователь задаёт один вопрос, а в поиск уходит несколько других. Между формулировкой в чате и тем, по каким запросам ассистент на самом деле собирает источники, стоит ещё один шаг. Бренды его обычно не видят и не изме…

Один и тот же бренд, один и тот же месяц, два сервиса мониторинга AI-видимости. Первый показывает рост доли упоминаний с 18 до 24 процентов, второй падение с 31 до 27. Отчёты приходят в один понедельник, и дальше начинается спор о том, какой из них врать не может.

Проверка выглядит убедительно. Вы спрашиваете у ChatGPT, какие сервисы в вашей категории он посоветует, видите в ответе свою компанию и закрываете вопрос AI-видимости. Дальше в отчёте появляется строчка «с GEO у нас всё в порядке».

Когда бренд проверяет свою видимость в ответах нейросетей, он почти всегда сравнивает себя с другими компаниями. Список конкурентов берут из отдела маркетинга, из тендеров, из отраслевых новостей. Но у человека, который задаёт вопрос ассистенту, задача другая: не выбрать поставщика, а закрыть потребность. И ответ он часто получает не в виде бренда,…

Репутация бренда долго жила в понятной системе координат: средний балл на отзовике, число отзывов, место в рейтинге категории. Теперь между покупателем и этими данными встал посредник, который читает их за человека и выдаёт один абзац.

Вопрос «что нейросети говорят о моей компании» почти всегда задают с привычкой из поиска: должна быть позиция, её надо снять и потом сравнивать по месяцам. В ответах ассистентов позиции нет. Есть вероятность, что бренд назовут, и она меняется от формулир…