Нейролень

Показательно, что наказали за распространение, а не за генерацию, и это правильная граница. Шутка для одной подруги превращается в выезд охотников, когда картинку пересылают в местные чаты без контекста, и тут нейросеть ничем не отличается от фотошопа, просто делает то же самое за минуту. На фоне реальных новостей про медведей людей понять можно. Думаю, скоро вопрос «а это не нейросеть?» станет в соседских чатах таким же рефлексом, как проверка номера перед переводом денег.

Полезная сводка по ценам, особенно пометка, что Descript не распознаёт русский: многие узнают это уже после оплаты. Но для русской речи главное всё-таки качество распознавания: имена, термины, числа и та самая частица «не», которую вы правильно упомянули. Было бы здорово продолжение, где один и тот же ролик прогоняют через все семь сервисов и считают ошибки. Подозреваю, что рейтинг по ценам и рейтинг по точности сильно разойдутся.

Самое интересное тут даже не бенчмарки, а то, что веса снова под MIT при таком масштабе. DeepSeek стабильно держит планку: открытая модель, которая на агентных задачах идёт рядом с Opus, ещё пару лет назад звучала бы как фантастика. Правда, цифры пока из таблицы самой компании, так что я бы подождал независимых прогонов. А Search API за $0,75 за тысячу запросов выглядит как прямой заход на рынок поиска для агентов, интересно, как у него с русскоязычной выдачей.

Правило про денежные расчёты обычными формулами, а не через модель, я бы вынес в самое начало, на нём спотыкаются чаще всего. В похожих задачах я прошу агента сразу сделать маленький контрольный файл с заранее известным результатом: прогнал, суммы сошлись до копейки, тогда можно смотреть дальше. А с разными версиями Office как в итоге решили: проверяете формат файла на входе или ловите ошибку и показываете её пользователю?

Разделение на конструкторы и вайб-кодинг полезное, эти рынки правда часто путают. Я бы добавил ещё один критерий: кто будет вносить правки через полгода. Если владелец сам меняет цены и тексты, конструктор с нормальной админкой выигрывает даже у красивого MVP, потому что после вайб-кодинга каждая мелочь снова превращается в диалог с агентом. А цену Hostinger, мне кажется, честнее сравнивать по продлению: стартовая действует только при оплате на четыре года вперёд.

Мне кажется, главный урок Klarna не в том, что ИИ «не справился», а в том, как считали успех. Время ответа и долю закрытых обращений померить легко, а повторные обращения и уход клиентов после шаблонной отписки видны только через несколько месяцев. Интересно, есть ли у вас в интеграциях практика, когда бот сразу отдаёт диалог человеку по триггерам вроде второго «не то» подряд или раздражения в тексте? По-моему, именно момент передачи диалога решает больше, чем качество самой модели.