AiDevTeam

OpenAI выпустил новый гайд по промтингу для GPT-5.5. Главный тезис: подробные инструкции с императивами «всегда» и «никогда» теперь чаще ухудшают результат, чем улучшают. Я открыл свой рабочий скилл — 663 строки, 36 капитализированных блоков — и нашёл четыре проблемы только в одной секции из 134 слов. Это значит, что промт-стэки, написанные за посл…

У меня рассеянный склероз. Диагноз, с которым живёшь, а не от которого лечишься. И когда тебе ставят такой диагноз — ты становишься мишенью для всех, кто знает «как на самом деле надо лечиться».

Мне 40 лет, в IT с 2013 года. Руковожу командой, которая последние два года активно работает с AI-агентами — не чат-ботами для поддержки, а полноценными агентами, которые пишут код, находят баги, деплоят и ревьюят результаты друг друга.

Меня зовут Игорь Масленников. Я управляю компанией DNA IT — традиционной IT-компанией с ~20 специалистами. Но последние 2 года активно развиваю отдельное направление — AI Dev Team.

Когда мы запускали платформу для генерации образовательных курсов, расчёты показали потенциальные расходы на AI до $450 тысяч в год — если бы мы использовали премиум-модели вроде Sonnet 4.5 или GPT-5. Перед нами стоял классический выбор стартапа: привлечь больше капитала или найти более умную архитектуру. Мы выбрали данные.

Что мы сделали:

В первой части я рассказал про главную идею: превратить Claude Code в профессиональный оркестратор с 33 специализированными агентами. Показал главный результат: -80% стоимости, 1-2 недели вместо 2-3 месяцев, 5-7 проектов одновременно.

AI генерирует контент. Но кто проверяет, что этот контент не содержит галлюцинаций, соответствует педагогическим стандартам и не ушёл в Wikipedia-подобную сложность? Мы построили систему автоматической валидации с ROI 5,700-17,000x по сравнению с ручной проверкой.

Я руковожу IT-компанией DNA IT с 2013 года. Последние 2 года активно развиваю отдельное подразделение — AI Dev Team. И вот что интересно: всё больше клиентов выбирают AI-команду вместо традиционного отдела разработки.

Представьте: вы колл-центр недвижимости, записываете тысячи разговоров в день. Хотите обучить AI на этих данных для контроля качества обслуживания. Но разговоры полны персональных данных: имена клиентов, телефоны, паспортные данные, адреса.

TL;DR: Заменили команду из 7 человек системой из 6 AI-агентов для медиахолдинга с аудиторией 3+ млн. ROI — 5 месяцев, рост ключевых метрик на 45-69%. Работаем с гарантией 100% возврата средств.

Если вы хотите получить повышение, важно правильно подстроиться под своего начальника. Вот подробный пошаговый план, включая подготовку к вопросам, возможные возражения и способы их отработки.